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1)  random network delay
网络随机延时
2)  stochastic delayed cellular neural networks
随机延时细胞神经网络
1.
Almost sure exponential stability of a class of stochastic delayed cellular neural networks in the noise environment is researched by dividing the state space into sub-regions according to the characters of output functions of the network.
依据细胞神经网络的输出函数特征,将状态空间分解成子区域,研究了一类随机延时细胞神经网络在噪声环境下的几乎必然指数稳定性。
3)  stochastic timed Petri net
随机时延Petri网
4)  stochastic time-varying networks
随机时变网络
5)  random time delay
随机时延
1.
To solve the problem of random time delay in an internet-based telecontrol system,the paper proposes a new method which can be used in a feedback path.
在基于因特网的远程控制系统中,为了解决因特网中随机时延问题,提出了一种适用于反馈通道的新方法。
2.
Closed-loop real-time control over the internet is very difficult because of the commonly existed random time delay, data packet dropout, and data packet out of order during internet transmission.
针对基于互联网的控制系统中,网络数据传输普遍存在随机时延、数据时序颠倒和数据丢失而难以实现闭环实时控制的问题,提出一种基于预测控制思想的闭环实时控制方法。
6)  random delay
随机时延
1.
Design of H-infinity output feedback controller for networked control system with random delays;
随机时延网络控制系统的H_∞输出反馈控制器设计
2.
The first method transforms random delay into constant delay that is then compensated; the sencond method processes random delay directly.
1种是将随机时延转化为固定时延,进而对固定时延进行补偿;另1种是直接处理随机时延。
3.
The leakage model and adversary model are introduced,a new countermeasure based on inserting random delay is proposed to secure AES against higher-order side-channel attack.
分析旁路信息的泄露模型与高阶攻击模型,针对AES算法的安全实现,提出一种插入随机时延的高阶攻击防御方法。
补充资料:随机网络分析与优化


随机网络分析与优化
analysis and optimization of random network

suiii wangluo fenxi yu youhua随机网络分析与优化(analvsisartimization of random network)在又机变化的外部环境和内部因素共同柞的系统进行网络描述的基础上,综合多项理论,研究系统的静态、动态牡概率分布,并寻求优化的方法和活动。包括随机网络解析法和随机网络仿真 随机网络技术是在肯定型网络杉基础上产生的。1962年,美国的E.场提出带“决策盒”的广义网络技术,步改进和完善后形成了图示评审(GERT),同时又利用控制论中的信戈理论和概率论中的矩母函数发展了GE络的解析算法。1969年,形成了相应件系统并成功应用于美国阿波罗载六计划。70年代以来,美国的普列茨丈人又进一步发展了随机网络仿真技才现了多种具有不同功能的随机网络仗统。现在,随机网络技术已广泛应拜事训练、作战指挥、后勤保障等方值筹分析中。 随机网络以下列方式描述客观暮网络中的节点表示系统状态;连接名之间的箭杆表示状态之间的传递关弃为活动);各节点具有不同的逻辑牡引出端可以有多个概率分支,并且书间的传递关系服从一定的概率分布;中允许回路和自环存在。广义网络摇随机网络的一般形式,其节点的输人立oP-撇汗拥印要术粕哟拯沐汹啊嫩朔噜出辐浑腿乞宁点(称E;天之习络竺是有3渝人和 肯定刁逻辑或”型三是一兰利用、网络无率论卜种概习络在了“异j)的j,j) 的条 ·从泊tjj,劲络,天之间种类型:“与”型输人、“或”型车 “异或”型输人;输出端有2种类型:型输出和概率型输出,共构成6种不「功能的节点(见网络分析)。只含“异节点的随机网络称为GERT网络,勺种典型的线性系统。 随机网络解析法的基本原理,尖控制论中的信号流图理论计算GER广中各节点之间的传递关系,并利用札中矩母函数的基本性质计算网络的耀率分布数字特征,从而得到GERT「平稳状态下的解析解。设状态j,j均步或”型节点,随机变量岛为活动(人活动周期,Ptj为节点i实现时活动(被执行的概率一M公(s)为活动(j,j)件矩母函数,令传递函数为矶(s)二厂(s),故对于每项活动的两个参数只总可以用一个参数Wjj(s)来代替。
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参考词条