1) knowledge element mining
知识元挖掘
1.
This paper proposed a method of knowledge element mining based on the web information,through Chinese segmentation and syntactical functions notation preprocessing,we can get the mining of knowledge element structure with three element group semantics relationship realized by software.
本文提出一个基于网页信息的知识元挖掘方法,通过汉语分词、词性标注预处理,用软件实现了具有三元组语义关系的知识元结构的挖掘,利用Protégé本体开发工具实现了基于知识元集成的军事情报语义网地图。
2) knowledge mining
知识挖掘
1.
Patent knowledge mining for conceptual design;
面向概念设计的专利知识挖掘方法研究
2.
A knowledge mining method for continuous data based on FCM and rough set;
基于FCM与粗糙集的连续数据知识挖掘方法
3.
Application of knowledge management and knowledge miningin the customers relation management;
知识管理和知识挖掘在客户关系管理中的应用
3) knowledge discovery
知识挖掘
1.
Research of knowledge discovery based on rough set theory and its application in engineering;
基于粗集理论的知识挖掘及其在工程中的应用研究
2.
Study and Application on Knowledge Discovery Technologies for the HB-LED Chip Manufacture Process;
高亮度LED芯片制造工艺知识挖掘技术的研究与应用
3.
This paper shows the architecture of multimedia knowledge discovery,discusses the base methods and technology and shows the trends of multimedia data pareparation.
介绍了多媒体知识挖掘的基本结构,说明了不同类型多媒体数据挖掘的基本方法和技术,包括文本数据、图形图像音频数据以及因特网上数据,并对多媒体数据表示进行了介绍和展望。
4) Web knowledge excavation
Web知识挖掘
1.
Web knowledge excavation and Internet;
Web知识挖掘与计算机网络
5) Text knowledge mining
文本知识挖掘
1.
Then it discusses chiefly the text knowledge mining with its CVSM model,the searching engine data mining with its OEM model,the multi soft ware robot architecture based on Intranet and the individual searching based on agent.
分析了 Internet数据挖掘的特点、目标及其原理 ,重点探讨了文本知识挖掘及其 CVSM模型、搜索引擎数据挖掘及其 OEM模型及基于 Intranet的多软件机器人体系结构和基于 Agent的个性化检索 ,最后指出了 Internet数据挖掘的发展方向。
6) PPKM
工艺知识挖掘
1.
Research on PPKM technology based on object-oriented model driving;
基于对象模型驱动的工艺知识挖掘技术研究
补充资料：元知识
设计大型专家系统时,有时把知识分为两个层次:知识集及控制知识集(知识的知识)。后者称为元知识。设计基于规则的专家系统，可以考虑设置元规则。元知识的设置一般是在领域知识及具体的系统中实现的。它起着减少搜索知识时间、确定知识使用的优先级、知识分类、知识项的宏观描述、控制知识的激发和运行等作用。元知识是高层次的知识，不属于知识集本身，因此，元知识的知识表示的选择应单独考虑。
元知识不是知识集的"公理集"，它们之间不是推导关系，而是控制、操作关系。元知识的运行占有优先的地位，而知识（例如规则）的运行可以是在元知识控制下进行。
从抽象意义看,元知识概念属于启发方法的应用,在一个大的知识处理系统中,允许多个知识层次,在其中某些层次中，仍然要明确那些是该层的知识及元知识。
元知识不是知识集的"公理集"，它们之间不是推导关系，而是控制、操作关系。元知识的运行占有优先的地位，而知识（例如规则）的运行可以是在元知识控制下进行。
从抽象意义看,元知识概念属于启发方法的应用,在一个大的知识处理系统中,允许多个知识层次,在其中某些层次中，仍然要明确那些是该层的知识及元知识。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条