1) mixed skip-chain conditional random fields
混合跳链条件随机场
2) conditional random field
条件随机场
1.
A Text Extraction Method for Image with Complex Background Based on Conditional Random Field
一种基于条件随机场的复杂背景图像文本抽取方法
2.
In order to enhance the utilization of context features for information extraction which is greatly restricted by the hidden Markov model(HMM),a method based on the conditional random fields(CRFs) is proposed to extract the information of paper header and citation from Chinese research papers.
由于隐马尔可夫模型不能充分利用对抽取有用的上下文特征,因此文中提出了一种基于条件随机场的中文科研论文头部和引文信息抽取方法,该方法的关键在于模型参数估计和特征选择。
3.
Firstly,a maximum a posteriori framework is created according to conditional random field model and Markov random field model.
首先根据条件随机场模型和马尔可夫随机场模型建立了一个最大后验概率框架。
3) conditional random fields
条件随机场
1.
Semantic role labeling based on conditional random fields;
基于条件随机场的语义角色标注(英文)
2.
Research of applying conditional random fields to Chinese lexical analysis;
应用条件随机场进行汉语词法分析研究
3.
Research of Chinese Word Segmentation with Conditional Random Fields;
基于条件随机场的汉语分词研究
4) CRFs
条件随机场
1.
CRFs Based Recognition of Chinese Verb-Object Collocation
基于条件随机场的汉语动宾搭配自动识别
2.
This paper proposes a method combining supervised learning with unsupervised method to conduct CWS,which incorporates unsupervised segmentation into Conditional Random Fields(CRFs).
即:将邻接类别方法引入基于条件随机场的中文分词系统中。
5) hidden conditional random fields
隐条件随机场
1.
The use of hidden conditional random fields (HCRFs) for tone modeling is explored.
为提高声调识别率,利用隐条件随机场对汉语声调进行建模,通过加入音节内动态特征、音节间动态特征以及段长特征来进一步提高声调识别性能。
2.
An adaptive video segmentation algorithm based on hidden conditional random fields(HCRFs) is proposed,which models spatio-temporal constraints of video sequence.
本文提出了一种基于隐条件随机场(Hidden conditional random fields,HCRF)的自适应视频分割算法,利用HCRF模型对视频序列中的时空邻域关系建模。
6) cascaded conditional random fields
层叠条件随机场
1.
Network intrusion recognition based on cascaded conditional random fields;
基于层叠条件随机场的网络入侵识别
2.
This paper presents a method for named entity recognition in the tourism domain based on the cascaded conditional random fields.
针对旅游领域,提出了一种基于层叠条件随机场模型的旅游领域命名实体识别方法。
3.
This paper presents an approach of CFN automatic tagging based on cascaded conditional random fields model.
提出了一种基于层叠条件随机场的CFN自动标注方法。
补充资料：链条件
链条件
chain coadition
链条件【由ain阴山ti.;。匆“.如ue‘y月0，e] 偏序集中关于升链或降链的有限性的条件.偏序集P的降链条件(des优rding chain condition)是指:对于任一元素链a:)a:)…)a*)…必有某个正整数。，使得气=a。+，=·…这个条件等价于尸的下列性质中的每一个: l)每个非空子集M生尸，在M中至少有一个极刁玩(极小条件(minimum condition)); 2)若尸的所有极小元都具有给定的性质。，并且，如果从所有的x集合用归纳法进行证明和构造.当P是全序的(从而是良序的)时，得到超限归纳法(transfinite induction)，又当P同构于自然数集时，得到通常的数学归纳法(见归纳公理(induction axiom)). 升链条件(ascending condition)(以及与它等价的命题)由对偶的方式给出(见偏序集的对偶原则(dua-lity prindple));故可陈述如下:若at簇…(a*簇…是偏序集尸中一个升链，则对于充分大的n，有a。二气*，二·…在有升链条件的格中，每个理想都是主理想.每个有限集显然满足这两个链条件，但逆命题(同时满足二条件的集合为有限集)不成立.满足降链及升链条件的格是完全格. 在代数中，链条件主要应用于由各种代数系统的子系统，以包含关系为序，所组成的那些集合(例如，见A川n模(Aitinian module);A川n群(AitiniangrouP);A川n环(Aitinian ring);合成序列(comPOsition sequ-en优);N倪ther模(Noctherian module);N佣ther群(Noctherian grouP);N倪ther环(Noctherian ring)).【补注1“链条件”这个词，在Boole.代数中与集合论中有不同的意义(一个BO目e亏七效(Booleanal罗bra)，作为偏序集(Partially ordered set)而论，当且仅当它是有限的时，才满足降链条件，故此条件对于Boole代数无重要意义).一个Boole代数B，如果它的每个链(即全序子集)的基数都小于尤，尤是个无限基数，就称它满足K链条件(‘一chain condition).特别是，坎链条件通常称作可数链条件(countable chain condition)(简写作似);它在集合论的力迫法(fordng mcthod)(例如，见[A1】，第三节)中是个重要的条件.对于完全Boole代数，K链条件等价于K反链条件(‘一antichain condi-tion)，即每个离散序子集的基数都小于K.在力迫理论中，集合论工作者并不经常用到满足力迫条件的完全Boole代数，而是用生成它们(作为正则开集的代数)的偏序集;这种集合满足K反链条件，当且仅当由它生成的Boole代数满足同一条件.遗憾的是，集合论学者倾向于用“尤链条件”这个术语实际是指“K反链条件”.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条