1) metadata extraction
元数据抽取
1.
This paper proposes SVM+BiHMM, a hybrid statistic model of metadata extraction based on SVM (support vector machine) and BiHMM (bigram HMM (hidden Markov model)).
在SVM+BiHMM复合模型中,首先根据规则把论文粗分为论文头、正文以及引文部分,然后建立SVM模型把文本块划分为元数据子类,接着采用Sigmoid双弯曲函数把SVM分类结果用于拟合调整BiHMM模型的单词发射概率,最后用复合模型进行元数据抽取。
2) metadata about extract
抽取元数据
3) data extraction
数据抽取
1.
Application of data extraction and semantic analysis in Web mining;
数据抽取及语义分析在Web数据挖掘中的应用
2.
Data Extraction,Data Cleanup and Data Integration in Mobile Communication Network Management;
移动网管平台中数据仓库数据抽取、净化和集成
3.
Study on Data Extraction Model and Algorithm for Complex Data Sources;
面向复杂数据源的数据抽取模型和算法研究
4) data extracting
数据抽取
1.
Semi-instructured data is a kind of the important type in networks,and its data extracting and knowledge discovery is the core for semi-structured researches.
半结构化数据是网络中一种重要的数据形式,其数据抽取和知识发现研究是半结构化数据各项研究的核心。
5) Data extract
数据抽取
1.
For the problem of intensive web information data extraction,one kind of general tree structure extraction rule which suits in the XML structure is proposed.
针对密集型Web信息的数据抽取问题,提出了一种适合于XML结构又较为通用的树型结构抽取规则,把密集型Web上的数据抽取出来整合到指定模式的XML文档中。
2.
In the process of the building data center,data extract is the absolutely necessarily and most important process.
在数据中心的建立过程中,数据抽取是必不可少的,最重要的环节。
3.
As the key component in the data warehouse system,ETL supports the processing about data extracting,cleaning,transforming and loading.
作为数据仓库系统的关键部件,ETL完成数据抽取、清洗、转换和装载的工作,它是构建数据仓库的重要环节,同时也是构建数据仓库过程中出现问题最多的环节,所以针对这点,该文给出了一个可靠的同时易于扩展的ETL策略和架构。
补充资料：数据通信网(见数据通信)
数据通信网(见数据通信)
data communication network
shu)u tongxinwang数据通信网(datac。mmunicati。nne饰ork)见数据通信。
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参考词条