1) LSSVM
LSSVM
1.
Static gesture recognition based on LSSVM;
基于LSSVM的静态手势识别
2.
Random error coefficient prediction of laser gyro based on LSSVM;
基于LSSVM的激光陀螺随机误差系数预测
3.
In this paper a forecast model which combines LSSVM and Time series model is constructed.
本论文构建了LSSVM和时间序列模型相结合的支持向量机预测模型,并分别用仿真数据和现场数据对其进行了验证。
2) LSSVM Algorithm
LSSVM算法
3) LS
LS
1.
The application of the Wiener filter,the LS lattice filter and the Kalman filter in analysis about dynamic economic phenomenon are compared in detail.
对Wiener滤波、LS格型滤波、Kalman滤波在动态经济现象分析中的应用做了比较研究,并对经济系统如何建模以适合于各种滤波方法做出论述。
2.
In this article, the channel estimate is studied, and the applications of the both classical algorithms as MMSE and LS in OFDM are given.
文中对OFDM中信道估计算法进行了深入探讨,并给出了MMSE和LS两种经典算法在OFDM中的应用,并对这两种算法进行了仿真,对其性能进行了比较。
3.
According to the defined downlink transmission and symbol pilot structure,the proposed channel estimation method based on least square(LS) is intended as a improved algorithm for Ove Edfors ,which will more easily get singular value based on matrix T than that on au tocorrel ation matrix R.
基于最小二乘方(LS)信道估计技术,并结合MIMO-OFDMA系统中导频的特点,提出一种基于时域LS的奇异值分解(SVD)信道估计法,该方法是对T矩阵进行奇异值,而T矩阵要比信道自相关矩阵R容易获得得多。
4) LS-DYNA
LS-NYNA
5) JPEG-LS
JPEG-LS
1.
VLSI design of a low power,fully pipelined JPEG-LS encoder for lossless image compression;
低功耗全流水线JPEG-LS无损图像编码器的VLSI设计
2.
Implementation of JPEG-LS Lossless Image Compression Algorithm Using a Field Programmable Gate Array;
基于FPGA的JPEG-LS无损压缩算法的实现
3.
Algorithm of Interframe Image Lossless Compression-extending JPEG-LS;
基于JPEG-LS帧间扩展的图像无损压缩算法
6) LS-SVM
LS-SVM
1.
Application of LS-SVM Based on Back-analysis in Rockfill Dam Settlement Analysis;
基于反演的LS-SVM及其在土石坝沉降中的应用
2.
Facial Gender Classification Based on Eigenfaces and LS-SVM Classifiers;
基于特征脸和LS-SVM分类器的人脸性别分类
3.
Incident detection algorithm based on wavelet transform and LS-SVM;
基于小波变换和LS-SVM的事件检测算法
参考词条
LS-SDCMA
LS CSIMD
LS-LPWSVM
LS SIMD
LS-码
LS-DRMTCMA
Voltaire LS
LS:DO
LS-RISC
LS-MPP
LS-DSP
Ls-rDNA
LS值
Ls-rRNA
LS-WEDM
肺结核病
DMEM/F12
补充资料:BP算法
分子式:
CAS号:
性质:又称逆推学习算法,简称BP算法,是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统),它自动地将实际输出值和期望值进行比较,得到误差信号,再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传,调节各神经层神经元之间的连接权重,直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小,但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号:
性质:又称逆推学习算法,简称BP算法,是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统),它自动地将实际输出值和期望值进行比较,得到误差信号,再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传,调节各神经层神经元之间的连接权重,直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小,但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。