1) matlab and DSP builder
matlab和DSPBuilder
2) DSP Builder
DSPBuilder
1.
By the design of a fuzzy self- tuning PID controller, this paper proposes a design and test method of intelligent con- trollers based on VHDL description, mixed simulation of DSP Builder and Modelsim, FPGA realization.
通过模糊自整定PID控制器的设计,本文提出了一种基于VHDL描述、DSPBuilder和Modelsim混合仿真、FPGA实现的智能控制器设计及测试新方法。
2.
To DSP technology based on FPGA, the thesis proposed a DDS design method base on Dsp Builder, basic DDS module produce 2PSK and 2FSK signal successfully.
针对基于FPGA的DSP技术,论文提出了一种基于DspBuilder的DDS模块化设计方案,由设计出的基本DDS模块产生了2PSK、2FSK信号,仿真结果显示该DDS频率及相位可灵活调整,具有较高的频率分辨率,能够实现频率及相位的快速切换。
3.
Finally the code/decode scheme is implemented using DSP Builder.
提出了一种适合语音记录系统的16kbps的ADPCM语音编解码方案,并利用DSPBuilder实现了该编解码方案。
3) Matlab and Pro/E
Matlab和Pro/E
1.
The paper introduces the process of making planar double-enveloping worm by using the Matlab and Pro/E software,gives the detailed thinking and method of simulation.
介绍了用Matlab和Pro/E生成斜平面二次包络环面蜗杆的过程,给出了仿真的具体思路和方法。
4) MATLAB & SIMULINK
MATLAB和SIMULINK
5) PSCAD and Matlab
PSCAD/EMTDC和Matlab
6) mixed programming of VC and Matlab
VC和MATLAB混编
补充资料：VC和matlab两者如何选择
Matlab比较适合于做研究，因为它提供了大量的算法库，你只用写简简单单的几句代码就可以完成某一算法或者某一功能，因此对于算法研究它具有较好的优势。同时它也提供了接口供VC使用。如果你VC不够好的话，可以考虑使用Matlab，因为它的开发速度比较快。见效也比较快。也比较容易实现。我有很多朋友都用Matlab做研究，呵呵，这样的话自己的想法很快就可以实现了。
但是，如果你要写应用程序的话，最好还是用VC，不要用Matlab，也不要和Matlab集成，最好所有的算法都自己完成，这样便于后续的扩展，在构建应用程序的时候也非常方便，而且还可以不断升级以适应更加复杂的情况，使用起来也更加灵活。VC本来就是一个功能很强大的软件，可以完成几乎所有的事情。缺点就是开发进度比较慢，特别是对于生手来说，需要一段时间来适应VC的开发环境和开发理念，如果以后要跨平台了，实现起来也是很容易的。
这个主要看你自己做图像处理的目的了，是研究用呢？还是做项目用！如果做项目用，那就用VC吧。
一家之言，仅供参考！
但是，如果你要写应用程序的话，最好还是用VC，不要用Matlab，也不要和Matlab集成，最好所有的算法都自己完成，这样便于后续的扩展，在构建应用程序的时候也非常方便，而且还可以不断升级以适应更加复杂的情况，使用起来也更加灵活。VC本来就是一个功能很强大的软件，可以完成几乎所有的事情。缺点就是开发进度比较慢，特别是对于生手来说，需要一段时间来适应VC的开发环境和开发理念，如果以后要跨平台了，实现起来也是很容易的。
这个主要看你自己做图像处理的目的了，是研究用呢？还是做项目用！如果做项目用，那就用VC吧。
一家之言，仅供参考！
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条