1) probability dominance
概率支配
2) probability support matching
概率支撑匹配
3) Branch Probability
分支概率
4) probability partition
概率配分
1.
In order to extract anatomical feature of several tissues from CT image and solve the contradiction between the improvement of the searching speed and instability of the results,a method for image segmentation using probability partition and maximum fuzzy entropy is proposed.
为了找到分割灰度图象的最佳阈值,根据模糊聚类和概率配分之间的关系,以及模糊熵有最大值的必要条件,从而得到各类的概率配分,因此在搜索阈值组合时,先搜索满足各类概率配分的阈值,然后从这些阈值中搜索使模糊熵最大的阈值。
5) matching probability
匹配概率
1.
In the class,the matching is based on matching probability.
结果实现了分形图像定义域块的自动分类,在匹配时通过类内搜索代替全局搜索;在类内匹配时进行基于匹配概率搜索。
2.
The advantage of the method is higher matching probability,and the disadvantage is slower matching velocity.
目前图像匹配的方法主要有两类:一种是基于灰度的图像匹配,这种方法匹配概率高,但速度较慢;另一类是基于特征的图像匹配,这种方法匹配速度快,但匹配概率不高。
补充资料：城镇居民可支配收入
城镇居民可支配收入：指居民家庭在支付个人所得税之后，所余下的实际收入。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条