1) cycle slipping model
跳周模型
1.
The cycle slipping model is presented based on the Fokker-Planck equation.
文章利用福克尔-普朗克(Fokker-Planck)方程研究了一阶锁相环(PLL)的跳周现象,给出了一阶锁相环(PLL)的跳周模型,推导出了一阶锁相环(PLL)每秒钟跳周次数的计算公式。
2) skipping cycle mode
跳周期模式
1.
Kspecially, its two important features——dynamic self-supply and skipping cycle mode are analyzed in detail and design a flyback supply with good performances using NCP1200A.
介绍并分析了芯片和它的两个重要特性——动态自供电和跳周期模式,并采用该芯片设计了高输入电压微功率反激电源。
3) spring model
弹跳模型
1.
On-line application of spring model in plate rolling process;
中厚板轧机弹跳模型的在线应用
4) Hopping model
跳跃模型
1.
Following the biological structure of the leg of a kangaroo and the characteristics of its hopping,we establish the hopping model of a kangaroo robot,the kinematics and dynamics equations during its touching down on the ground,with its joints nonlinear stiffness taken into consideration.
根据袋鼠腿部的生物结构及跳跃的特点,建立了考虑关节非线性刚度的仿袋鼠跳跃模型及其着地阶段的运动、动力学方程。
2.
The analytic expressions for the first three higher order harmonics of the space charge field versus time and the applied field are presented by using perturbative expanding to “the hopping model” of Feinberg.
应用微扰展开法于“跳跃模型”,给出了空间电荷场前三阶分量随时间、外加电场等变化的解析表达式。
5) hop-based sinking
跳数模型
1.
A case in hop-based sinking(HBS) model is found more intricate than simple thought that inner nodes burden more forwarding tasks,showing the inverse direction within the same hop level comparing with global trend.
研究发现,在传统跳数模型下,网络数据流分布不仅存在全局不均衡性,而且同层节点内还存在着内疏外密的反向不均衡现象,从而使网络流量分析复杂化。
6) Heartbeat model
心跳模型
1.
On the basis of designing the states of network nodes,improving the heartbeat mechanism and defining the protocol of heartbeat packets,a heartbeat model is designed.
通过设计网络节点状态、改进心跳机制、定义心跳数据包协议,提出了一种改进心跳机制的心跳模型。
补充资料:跳汰分层的概率—统计模型
跳汰分层的概率—统计模型
probability-statistic model of jigging stratification
t Iootol feneeng de ga一l已一tongj一m0Xing跳汰分层的概率一统计模型(probability-statistie model of Jigging stratifieation)应用概率一统计方法研究跳汰选矿分层规律的数学表达式。该项研究不再考虑分层作用机理,而将跳汰分层视作不同密度和杠度的颗粒向各自平衡层迁移的过程。在这一过程中颗粒之间的碰撞和紊流扰动使颗粒的运动带有随机性。同样性质的颗粒也会有不同的运动轨迹。因此对同一性质颗粒的分层运动可以用其分布中心的迁移和向邻层扩散来表述。重矿物进入下层的概率要比进入上层的为大,在床层的d,微层中,某种颗粒的概率分布密度aJ对时间的变化率可用颗粒的沉降量与扩散量之和表示: 瓮一,窦+:穿、l)式中x为床层厚度,m;A为颗粒在重力和阻力作用下向下运动的速度系数,m/s;B为颗粒的随机扩散运动系数,m/s“。由概率一统计原理知,某种性质颗粒分布中心的迁移速度以及颗粒围绕这个中心的离散均正比于颗粒从一层转入另一层的概率。随着时间的延长,颗粒接近自己的平衡层,层间转移的概率随之降低。某种性质粒群分布中心随时间变化的关系式为 夕、一夕ma、(1一e一k‘)(2)围绕该分布中心颗粒的离散(标准离差)武mZ)为 。2一令,急a、、e一‘!(3) 2“JJ___式中y为某种性质颗粒在时间为t时的分布中心距床层上表面的高度,m;yma、为该性质颗粒群的平衡层距上表面高度,m;K为表征移动比速度的系数;对一定性质的给料和一定的水力学参数,k值不变,其单位为l/S。 该概率一统计模型是一种普遍的规律式,它只能定性地说明跳汰过程中各密度层的形成过程。式中系数k与给料性质和水流特性存在一定关系,通过试验进一步建立起它们之间的关系后,有可能表示出原料性质对操作条件的要求和在一定时间内达到的分选指标,这项研究还有待继续完善。 (孙玉波)
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条