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1) Gaussian mixture model feature transformation
高斯混合模型特征变换
2) Gaussian mixture model
高斯混合模型
1.
A method of well-log facies recognition based on a Gaussian mixture model in phase space;
一种基于相空间高斯混合模型的测井相识别方法
2.
Gaussian mixture model training method based on genetic algorithms and fuzzy approach;
基于遗传模糊高斯混合模型的训练方法
3.
An unsupervised rough clustering method based on gaussian mixture model;
一种基于高斯混合模型的无监督粗糙聚类方法
3) GMM
高斯混合模型
1.
Failure recognition alogrithm based on QDFD and GMM;
基于四分位偏差分形维与高斯混合模型的故障识别算法研究
2.
Application of GMM in Modified Voice Template Matching Algorithm;
高斯混合模型在语音模板匹配算法中的应用
3.
GMM-based Chinese dialect identification system;
基于高斯混合模型的汉语方言辨识系统
4) Gauss mixture model
高斯混合模型
1.
In order to overcome the limitation of Gauss mixture model(GMM),this article uses the Gibbs theory and the image structure information to construct anisotropic Gibbs random field incorporated into the GMM.
为了克服高斯混合模型(GMM)的局限性,利用Gibbs理论和图像结构信息构造各向异性Gibbs随机场,并将其引入到GMM框架中,完善GMM的分类效果,使其在克服噪声影响的同时,还能够保持细长拓扑结构区域信息以及角点区域信息。
2.
This paper starts around the construction of Gauss Mixture Model (GMM) speaker recognition system.
本文构建了一个基于高斯混合模型的说话人识别系统。
5) GMM
混合高斯模型
1.
Combining Multiple Email Filters of Na?ve Bayes Based on GMM;
基于混合高斯模型的电子邮件多过滤器融合方法
2.
Research on the Speaker Recognition Based on VQ and GMM;
利用矢量量化(VQ)和混合高斯模型(GMM)的说话人识别的研究
3.
With ICA to realize the blind separation from mixing vibration targets,An identification method based on GMM is proposed through extracting LPC characteristic.
提出一种基于独立分量分析的混叠振动目标盲分离和混合高斯模型识别相结合的混合模型振动识别方法。
6) mixture Gaussian model
混合高斯模型
1.
In the paper,an adaptive mixture Gaussian model is used as the background model,the background is extracted from the video images.
该文通过自适应混合高斯模型在一系列连续视频图像中提取出背景并进行更新的基础上,利用背景差法对视频图像中的运动车辆进行检测并进行占道比计算,以实现对高速公路上过往车辆的自动监控功能。
2.
The background of diminishing method based on the improved mixture Gaussian model was presented,and used to detect moving objects.
针对现有方法在复杂多变环境下不能很好地检测出运动物体的问题,提出了改进的基于混合高斯模型的背景消减法,并对运动目标进行检测。
3.
Background modeling was based on mixture Gaussian model,which had strong adaptive capability for variety of external factors,such as illumination change,shadow,object shelter and etc.
采用混合高斯模型为码头背景建模,该模型可克服各种外部因素的影响,如光照变化、阴影、目标遮挡等,具有很强的适应能力。
补充资料:CIMS环境下基于特征的产品模型
摘要:CAD/CAM是CIMS的核心,基于特征的产品建模是实现CAD/CAM集成的关键,本文通过分析典型CIMS中工程设计分系统功能模型,给出CIMS环境下CAD/CAM产品特征模型。 关键词:特征 产品信息模型 CAD/CAM 1.IMS集成产品模型与CAD/CAM基于特征的产品模型
计算机集成制造系统CIMS作为新一代工厂自动化模式之一覆盖了产品的整个生命周期。机械产品的生命周期包括从产品的市场需求分析、立项论证、生产决策、产品设计、工艺设计、加工制造、装配、测试到销售和售后服务的全过程。CIMS集成产品模型是产品生命周期中全部数据的集合,它是整个CIMS研究和处理的对象,所有类型的产品信息都集中储存在这个集成的产品信息模型中,信息的表达已将产品生命周期中的不同阶段都考虑进去,是整个企业在生产周期的任何阶段能共享的信息模型,它能在整体上和局部级上支持各种应用活动,使得面向制造、面向装配、面向质量等成为可能。集成产品模型是以用户需求、市场分析为出发点,以产品设计制造模型(CAD/CAM的模型)为基础,在产品整个生命周期内不断扩充、不断更新版本的动态模型。它应能克服以往仅从某一特定阶段的数据需求和数据处理的特点来建立数据模型,改善对产品产品生命周期中所有数据需求的全局分析的不足,而使得在产品生命周期中各阶段实现信息交换与共享。 工程设计分系统CAD/CAM是CIMS的核心。 CAD/CAM就是按照产品设计-制造的实际进程,在计算机里实现应用程序所需要的信息处理和交换,形成连续的、协调的和科学的系统。实现CAD/CAM一体化的关键在于信息的集成。基于特征的产品模型,是实现CAD/CAM有效集成最佳方法,是CIMS集成产品模型的一个子集,是集成产品模型的基础模型,也是CAD/CAM系统中数据共享的核心。
传统的基于实体造型的CAD系统仅仅是几何形状的描述,缺乏对产品零件信息的完整描述,与制造所需信息彼此是分离的,从而导致CAD/CAM系统集成的困难。将特征概念引入CAD/CAM,出现了产品特征模型。基于特征的建模是CAD建模的一个新的里程碑,它是CAD/CAM技术的发展和应用到达一定水平,要求进一步提高生产组织的集成化及自动化程度的历史进程中逐步发展起来的。基于特征的建模着眼于更好地表达产品的完整技术和管理信息,为建立产品集成信息模型服务,它使产品设计在更高层次上进行,设计人员的操作对象不再是原始的线条和体素,而是产品的功能要素,直接体现了设计意图,使建立的产品模型容易为非设计人员理解并便于组织生产,设计图样更容易修改,有助于加强产品设计、分析、工艺准备、加工检验各部门之间的联系,更好地将产品设计意图贯彻到下游环节,并及时得到意见反馈。因此特征建模是解决产品模型建立的可靠途径,于是出现了许多关于特征建模的研究。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条
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