1) poor noise spectral estimation
低质量噪音谱估计
2) Noise estimation
噪音估计
1.
A comparative study of several noise estimation techniques without voice activity detection;
几种无语音检测噪音估计方法的比较研究
3) noise spectrum estimation
噪声谱估计
1.
A fast adaptive method for noise spectrum estimation is proposed in this paper.
提出了一种快速自适应的噪声谱估计方法。
2.
In this algorithm,a noise spectrum estimation approach by minima controlled recursive averaging is utilized firstly,thus no voice activity detection is needed here,secondly,the occurrence possibility of "musical noise" is reduced by making use of a recursively calculated over-subtraction factor based on sub-band signal-to-noise ratio.
该算法首先利用了一种由最小值控制的递归平均的噪声谱估计算法,因而无需语音端点检测,其次利用一种通过递归计算得到的基于子带信噪比的过减因子,减小了产生"音乐噪声"的可能性。
4) estimation of noise rate
噪音水平估计
5) noise level estimation
噪音强度估计
1.
The experiments show that the precision of the noise level estimation is greatly incneased.
常用的噪音强度估计方法,没有考虑边缘像素点的影响,使估计值不很准确。
6) Noise Power Spectrum Estimation
噪声功率谱估计
补充资料：参数谱估计量
参数谱估计量
spectral estimator, parametric
参数谱估计量[印ectrai es七n.tor，稗r~tric;eneKTpa-肠n朋0”eHKan叩aMeTP“，ecKa，」 一个平稳随机过程(statfonary stochastic Process)的谱密度〔spectml density)f(劝对应于f(只)的某一确定参数模型(即在此假设下，函数f(劝属于一由有限个参数描述的谱密度的特定族)时的估计量.在求参数谱估计量时，观测数据仅用来计算模型的未知参数.于是估计谱密度的问题就化为估计这些参数的统计问题.实际中应用最广的参数谱估计量是最大嫡谱估计量(一一entropys详ctral estimator)，它相应于假定函数【f(劝〕一’是一固定阶数的三角多项式的平方.应用问题中常见的更一般的参数谱估计类是混合自回归滑动平均过程(献ed autoregressivemo-访ng一average Process)模型，即假定f(劝是两个固定阶数的三角多项式的平方之商(见【1]一【3」).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条