1) measurement matrix
测量矩阵
1.
In this paper,the signal reconstruction algorithms of Compressive Sensing(CS) were discussed and a new method to enhance the efficiency was found,and the quality of recovered images was improved: proximate QR factorization of measurement matrix.
讨论了可压缩传感CS重构算法,并提出了一种新的改进算法效率、提高图像质量的方法,即:测量矩阵的近似QR分解。
2.
In this paper,sub-Gaussian random projection is introduced into compressed sensing(CS) theory and two new kinds of CS measurement matrix:sparse projection matrix and very sparse projection matrix are presented.
将亚高斯随机投影引入可压缩传感CS(compressed sensing)理论,给出了两种新类型的CS测量矩阵:稀疏投影矩阵和非常稀疏投影矩阵。
3.
A measurement matrix is first constructed from part feature points,which are less distorted than other feature points, in the center areas of multiple fisheye images,and the projective matrix of multiple fisheye images is estimated by using the factorization method.
研究了一种基于多幅鱼眼图像的鱼眼镜头校正方法,首先选择多幅鱼眼图像中心区域变形小的部分对应特征点构造一个测量矩阵,并应用因子分解法估计鱼眼图像的投影矩阵;然后,在假设摄像机的畸变因子为零以及鱼眼图像的主点在图像坐标系原点的情况下,由投影矩阵可得到摄像机内参数的约束方程,从而估计出摄像机基本参数的初始值;最后,根据同一条空间直线的鱼眼图像投影曲线在单位球上的映射为大圆的性质建立目标函数,并通过对目标函数的优化确定鱼眼镜头的变形校正参数。
2) measurement matrix
量测矩阵
1.
Based on the INS error correction by quasi-three dimensional model,the method of the combination of camera imaging system with SINS to deduce the measurement matrix was utilized.
文中基于准三维模型对惯导系统误差校正的思想,利用摄像机成像系统和捷联惯导系统(SINS)相结合的方法,着重对量测矩阵进行推导。
3) mutual resistance matrix
互阻抗矩阵测量
1.
A new measurement method of mutual resistance matrix of array antenna;
阵列天线互阻抗矩阵测量的新方法
4) measurement jacobian matrix
量测雅可比矩阵
5) Raman point-counting
喇曼矩阵测量法
6) Moment matrix
矩量矩阵
补充资料：测量与测量结果
测量与测量结果
测量与测量结果测量是以确定某个量的值为目的的一整套运作。例如，用米尺量布以确定布的长度为多少米，用体温汁量体温以确定体温为多少摄氏度等。测量的根本意义在于，可以将不能直接计数的量，如物体的长度、体积(容量)、质量(重量)等，通过测量确定其为多少米、多少升、多少千克等，从而变得可以汁数。依测量对象的性质和预定测量要求的不同，测量可能是简单的，也可能是复杂的。简单的量布和复杂的珠穆朗玛峰海拔高度的测量，都是对长度这个量的测量。 测量结果指由测量所得到的被测之量的量值，而量值则由牧字乘以计量单位组成。不管测量进行得多么仔细，测量结果都只是被测之量的真实量值的一个近似值。因此，在完整表述测量结果时，应包括给出测量不确定度。此外，必要时还要给出一些附加说明，如是单次测量所得还是多次测量所得，系统误差是否已作修正，以及测量时影响量的取值范围等
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条