1) Probability density statistics
概率密度统计
2) probability density estimation
概率密度估计
1.
Research of multi-class Bayesian algorithm based on one-class SVM probability density estimation;
基于一类SVM概率密度估计的多分类贝叶斯算法研究
2.
The MPNN is a three-layer network: the first layer consists of invariable sample set,dynamic signal is moved into the second layer,and condition probability density estimation of sample set is the output of the third layer.
针对机电设备早期故障难以识别的问题,提出了一种动态的概率密度估计方法———滑动概率神经网络,用以跟踪分析测量信号的概率密度变化过程,及时发现早期故障。
3.
Then,probability density estimation algorithm is used to estimate distribution functions of these features.
针对MASK、MFSK和MPSK调制,选取截获接收机输出信号的瞬时幅度、时频脊线和差分基带信号作为分类特征,利用概率密度估计算法求取分类特征的分布函数,通过构造支持矢量机分类器确定分布函数的峰值个数,从而在多种噪声背景下实现了信号调制类型的自动分类。
3) kernel probability density estimation
核概率密度估计
1.
Second,1D texture model of the original ASM is extended to 2D texture model which is based on the kernel probability density estimation model.
其一,首先用Adaboost方法在图像中检测到人脸区域,然后在人脸区域中检测到瞳孔的位置,为ASM中的点分布模型粗略地定位好初始位置;其二,将原始ASM方法中的关键点的1D纹理模型改进为基于核概率密度估计模型的2D纹理模型。
5) density estimation
概率密度估计
1.
A new method for density estimation was developed based on the Support Vector Machine(SVM).
介绍了基于支持向量机的概率密度估计。
2.
the image pixel density estimation.
该方法将图像视作像素点在图像平面和颜色空间的混合空间中的分布,并利用高维线性滤波器对图像进行分析,即进行像素点的概率密度估计。
6) probability density
概率密度
1.
A method of independent component analysis based on the estimation function for the probability density;
基于估计概率密度函数的独立分量分析方法
2.
Combining with linear corrosion development model,the evolution of probability density function of buried pipeline's area corrosion ratio as service time increases is derived on the basis of total probability formula.
利用马尔可夫过程,提出了管线腐蚀的发生模型,然后结合线性腐蚀发展模型,采用全概率公式,给出了埋地管线面积腐蚀率随服役时间变化时的概率密度函数解析表达式。
3.
This paper presents a new method to determine the stability limit of machine tool chatter with the change of probability of the acceleration signal amplitude distributed in a certain range on the basis of the study of the change of the acceleration signal probability density function from the stable cutting to instable cutting.
在研究切削过程从平稳到失稳的过程中振动加速度信号的概率密度函数变化的基础上，提出利用加速度信号的幅值分布在某一指定区间上概率值的变化来确定机床稳定性极限的方法。
补充资料：边坡稳定分析概率统计法
边坡稳定分析概率统计法
probabilistic method for slope stability analysis
b一anPo wend一ng fenx一gallO tongJlfo边坡稳定分析概率统计法(probabilistie met-hod for slope Stability analysis)在考虑试验及调查统计的不确定性的前提下，应用概率论和数理统计学，采用具有不确定性模型的可靠性分析，以边坡工程的破坏概率或可靠性作为评价边坡稳定性指标的一种方法。对边坡结构系统来说，在矿山服务期限内，出现抗滑力小于滑动力情况的概率称为破坏概率，即边坡破坏概率几可定义为安全系数小于1的概率。故边坡的可靠性R值可表示为尺一1一几。在露天矿边坡设计中，允许边坡有一定的破坏概率，在拟定相应防护措施，采取对策，取用一定风险系数，进行经济分析基础上，最后根据所得破坏概率与露天矿边坡角的关系，按可能接受的破坏概率，选择经济合理的边坡角。通常露天矿边坡允许破坏概率在5%一10%，也有取10%一20%者，要视具体情况而定。 概率统计法在可靠性计算中，常用的分析方法有:(l)精确概率即随机模拟分析法其典型代表为蒙特卡洛(Monte一carlo)模拟法，它是根据边坡安全状态诸条件，通过随机变量抽样模拟，找出安全系数的分布，求其安全系数小于1的破坏概率进行边坡稳定分析。(2)近似概率分析法如根据一特定系数—可靠性指标来确定边坡破坏概率的可靠性指标法。(3)罗森帕路斯(E.Rosen Bleth)法直接根据随机变量的分布特征，近似地估算随机变量函数分布特征。 概率统计法是20世纪70年代逐渐发展起来的，并为各国采矿公司或矿业研究单位所采用的一种新的边坡稳定分析方法。概率统计法适用于边坡工程地质比较清楚情况下。对于精度要求较高的最终边坡，在可靠性计算中宜采用精确概率分析法;台阶边坡可采用近似概率法分析法。 (于润坤)
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参考词条