1) immune mind evolutionary algorithm
免疫思维进化算法
1.
Real-Coded Based Immune Mind Evolutionary Algorithm and Its Application in PID Controller Parameters Tuning;
基于实数编码的免疫思维进化算法及其在PID控制器参数整定中的应用
2.
In accordance with the mechanism of clonal selection,a kind of PID parameters tuning method based on immune mind evolutionary algorithm is proposed and this new method is used in superheated steam temperature PID tuning in thermal power plant,which was simulated in LabVIEW.
结合人工免疫系统的克隆选择机制,提出了一种基于免疫思维进化算法的PID参数整定方法,并在LabVIEW环境下实现了基于该方法的火电厂过热汽温串级控制系统的参数整定。
3.
Based on mind evolutionary algorithm and clonal selection principle of artificial immune systems,a kind of real-coded immune mind evolutionary algorithm(IMEA) is proposed,which is applied to the parameters tuning of PID parameters.
在思维进化算法与人工免疫系统的克隆选择算法基础上提出了一种基于实数编码的免疫思维进化算法(IMEA),并将其应用于PID参数的整定。
3) immune evolution algorithm
免疫进化算法
1.
Aimed at the existing problems of PPC model and based on immune evolution algorithm,a projection pursuit dynamic cluster(PPDC) model,which combines dynamic cluster method with projection pursuit principle,is proposed for the first time in this study.
本文针对投影寻踪聚类模型的不足,首次把投影寻踪的思想和动态聚类方法结合起来构造投影指标,基于免疫进化算法,建立了投影寻踪动态聚类新模型。
2.
This paper studies short-term power price forecast based immune evolution algorithm and wavelet neural network.
本文对利用免疫进化算法和小波神经网络两种算法结合进行短期电力价格预测进行了系统的研究。
4) immune evolutionary algrorithm (IEA)
免疫进化算法(IEA)
5) immune evolutionary algorithm
免疫进化算法
1.
The Application of Immune Evolutionary Algorithm in Setting Up the Site Index Curve Model;
免疫进化算法在建立地位指数曲线模型中的应用
2.
Universal exponential formula for underground water assessment base on immune evolutionary algorithm;
基于免疫进化算法优化的地下水水质评价普适公式
3.
Runoff prediction application of BP neural network model based on immune evolutionary algorithm
基于免疫进化算法的BP网络模型在径流预测中的应用
补充资料：进化论算法
分子式：
CAS号：
性质：进化首先是生物学的概念。根据达尔文“生物进化论”的观点：生物的发展和演变是根据自然选择的方式进行。生物机能和形态的变化，可从它所处的环境中寻找解释。生物的进化过程也许完全不是随机的，高级生物的进化过程很可能是“合情的产生与检验”的过程，即也许自然界掌握着一种很高明的“自动程序设计”方法进行遗传“程序”的书写。模仿上述生物进化论所形成的应用算法称为进化论算法。
CAS号：
性质：进化首先是生物学的概念。根据达尔文“生物进化论”的观点：生物的发展和演变是根据自然选择的方式进行。生物机能和形态的变化，可从它所处的环境中寻找解释。生物的进化过程也许完全不是随机的，高级生物的进化过程很可能是“合情的产生与检验”的过程，即也许自然界掌握着一种很高明的“自动程序设计”方法进行遗传“程序”的书写。模仿上述生物进化论所形成的应用算法称为进化论算法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条