2) real request migration
实时服务迁移
3) migrating instance
迁移实例
1.
Integrity detection for migrating instance based on biology immune;
基于生物免疫的迁移实例完整性检测
2.
Efficient stage construction model to optimize migrating instance fault-tolerant execution;
优化迁移实例容错执行性能的阶段构建模型
3.
Study of Itinerary Graph Based on Task Blocks of Migrating Instance;
基于任务片的迁移实例旅行图的研究
4) Entity migration
实体迁移
1.
After the analysis of the information transfer latency, entity migration is proposed to improve simulation s real time performance.
分布式交互仿真中的实体需要实时感知周围的实体和环境信息 ,当仿真系统中“实体-主机”对应关系固定不变时 ,由于系统内通信关系和可用资源的动态变动 ,往往导致信息传输延迟超过QoS要求 首先提出了实体对环境的实时感知性能的评价指标 ,通过分析信息传输延迟的组成 ,得出了利用实体迁移以提高实体实时感知性能的方法 深入研究了此时实体迁移请求的提出、不同迁移请求的协调和迁移请求的处理等问题 ,并在HLA/RTI下进行了可行性测
5) Migrating Instance(MI)
迁移实例
1.
The services to Migrating Instance(MI)that a location can be offered were classified into MI services and workflow services at first,and then a service architecture based on multi-thread to support these two kinds of services was proposed in this paper.
将位置对迁移实例(MI)的服务区分为迁移实例服务和工作流服务,基于多线程设计了一种支持两类服务的体系结构,不仅有效地提高了位置服务的效率,同时增强了位置服务的可扩展性。
2.
Migrating Instance(MI) is a task executor in the migrating workflow management system,and can be cloned or derived from authorized work palaces in order to support decomposing and paralleling in business process.
迁移实例(M I)是迁移工作流管理系统中的任务执行主体,可以在授权的工作位置上克隆或派生,以支持业务过程的分解和并行。
6) instance migration
实例迁移
1.
Dynamic change model and instance migration approach for workflow management system;
工作流管理系统动态变更模型与实例迁移方法研究
2.
Workflow instance migration approach based on virtual execution rules;
一种基于虚拟执行规则的工作流实例迁移方法
3.
Workflow instance migration is a typical and important problem in the research of workflow evolution.
工作流实例迁移是工作流演化研究中典型而重要的问题。
补充资料：电力系统实时负荷预测
电力系统实时负荷预测
real time load forecast-ing of electric power system
z(‘)一名a，关(‘)+，(‘)式中f，(t)为负荷时间序列自校正功能的特征函数，由近期负荷历史数据求得;氏为模型参数，也由负荷历史数据求得;F(t)为误差项，假定为白噪声. 谱分析方法能较为精确地描述非平稳随机过程.因此这个模型具有较强的适应天气因素变化的能力，具有较好的预侧精度。谱分析方法要由历史数据的负荷变化余t形成Q矩阵，求解Q矩阵的特征值及特征向量才能求解出特征函数关(·)及参数风，计算t比较大。 (2)鲍克斯一詹金斯模型。利用了时间序列方法，又称ARMA模型.预测负荷的形式为 z(t)，Y，(t)+Y(t)式中Y，(t)为正常天气棋式下各小时的负荷分t;Y(t)为附加的残差项.它反映天气模式与正常情况的差别及随机相关效应。在ARMA模型中，残差项可表示为 用山Y(t)一名a.Y(，一i)十艺名勺u.(t一j.)盛一12决·0+习C.W(‘一k) 盛.]式中u.(t)为‘个天气因素的输人，也可为系统中不同地区的天气效应;W(t)为零均值的白嗓声，反映负荷的随机变化，久、bj.、C.及，、n，、m.、H都是模型的参数，是未知常数，都需要由仿真法辨识. 短期负荷预侧及超短期负荷预侧的模型荃本相似，只是在所取历史数据的长短及采样间隔上有所不同。 节点负荷的预测节点的负荷不直接进行预侧。根据各个节点的历史负荷数据统计出两个比例系数:各节点在一天中几个时段的有功负荷与相应时段的系统总有功负荷的比例系数;各节点在一天中几个时段无功负荷与有功负荷的比例系数。由这些比例系数及各个时段系统总有功负荷即可计算出各个节点每个时段的预侧有功负荷及无功负荷。d ronl一x一torlg stl一shl{L{he丫一」ce电力系统实时负荷预测(real time load fore-easting of eleetrie power system)利用电力系统实时信息和历史数据对未来时刻的电力系统负荷进行预测。它是能量管理系统(energyn、anagomontsystem，EMS)中的一项实时功能。一般预测的对象是电力系统总有功负荷及系统中各个节点的有功负荷与无功负荷。 负荷预测的目的与意义对未来的系统负荷情况的预测是制定电力系统运行计划(或称发电计划)的依据。电力系统运行的特点是任何时刻发电机发出的功率必须紧密跟踪系统负荷的需求(包括电力网中的功率损耗及厂用电)，以保持电力系统频率恒定。根据预测负荷来制定发电计划.决定机组间的负荷分配、水火电机组的协调、机组起停及与相邻系统间的功率交换等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条