1) Remeshing reconstruction
面网格化重建
2) gridding reconstruction
网格化重建
1.
The sampling den-sity compensation in the current gridding reconstruction is accomplished through the convolution of non-Cartesian data,which re-quires calculating a large number of distances between each other non-Cartesian positions when the number of data is large such as PROPELLER.
由于现有网格化重建算法中的密度补偿需要计算每个采样点的密度补偿系数,须对非笛卡尔分布的数据进行卷积运算,给定N采样点,该卷积运算需要N×N/2次距离运算,由于PROPELLER采集的数据量N很大,计算耗时非常长。
3) Mesh surface reconstruction
网格表面重建
4) Surface Meshes Reconstruction
表面网格重建
6) triangular mesh surface reconstruction
三角网格曲面重建
1.
The theory and method of triangular mesh surface reconstruction and intersection are studied in-deeply and systematically.
本文深入系统地研究了三角网格曲面重建及其求交理论方法,实现了网格边界扩展与局部三角剖分相结合的三角网格曲面重建,并基于动态空间索引机制提出高效的三角网格曲面求交算法,对提高新产品开发效率与质量具有重要意义。
补充资料：数据网格化
分子式：
CAS号：
性质：将在空间上分布不均匀的数据，按一定的几何形格子归并，求出各格子中数据的平均值，置于格子中心位置，代表该格子的数值所进行的处理。按同一窗口求得的移动平均值就是典型的网格化数据。
CAS号：
性质：将在空间上分布不均匀的数据，按一定的几何形格子归并，求出各格子中数据的平均值，置于格子中心位置，代表该格子的数值所进行的处理。按同一窗口求得的移动平均值就是典型的网格化数据。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条