1) cooperative stochastic particle swarm optimization
协同随机微粒群算法
2) stochastic particle swarm optimization
随机微粒群算法
1.
Reactive power optimization based on stochastic particle swarm optimization;
基于随机微粒群算法的电力系统无功优化
2.
Based on the stochastic particle swarm optimization algorithm that guarantees global convergence, an improved stochastic particle swarm optimization algorithm named GAR-SPSO is proposed.
以保证全局收敛的随机微粒群算法SPSO为基础,本文提出了一种改进的随机微粒群算法——GAR-SPSO。
3.
Based on the stochastic particle swarm optimization algorithm that guarantees global convergence, an improved stochastic particle swarm optimization algorithm named SM-SPSO is proposed.
以保证全局收敛的随机微粒群算法SPSO为基础,本文提出了一种改进的随机微粒群算法——SM-SPSO。
3) hybrid cooperative PSO
混合协同微粒群算法
4) Improved cooperative particle swarm optimization
改进协同微粒群算法
6) particle swarms cooperative optimization algorithm
多粒子群协同优化算法
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条