1) parallel computation layered model
分层并行计算模型
3) Distributed and Parallel Computing Model
分布式与并行计算模型
1.
The Design and Implementation of Distributed and Parallel Computing Model;
本文以充分利用局域网中大量空闲计算资源,提高局域网整体计算能力为出发点,借鉴SUN RPC实现和并行程序设计的思想,同时结合TCP/IP网络互联技术、多线程、对象序列化及负载平衡等技术构造了DPCM—分布式与并行计算模型,本文首先分析了SUN RPC的实现机理,然后详细介绍了组成该模型的几个模块的实现,最后制定几个测试方案对该模型进行了较全面的测试。
4) parallel computing model
并行计算模型
1.
After introducing the composing, the characters of the grid and the problems produced by some applications running on the grid, the paper extends the LogP parallel computing model to the grid and present the double LogP model.
首先介绍了网格的组成与特点及其在实际应用中存在的问题;然后将LogP并行计算模型拓展到网格上,提出双层LogP模型;基于该模型给出相应的并行算法设计策略;最后针对网格特点对行列划分矩阵乘并行算法进行了改进。
2.
This paper analyses the characteristic of parallel computing model’s application in multi-source data processing,constructs the BSP model of real-time cluster computing system,designs granularity of multi-assignment data processing,and puts forward a kind of new method to realize BSP model in real-time cluster computing system.
分析BSP并行计算模型在多源数据处理中的应用特点。
3.
Aims at searching for a new method of building multiagent parallel computing model.
文中旨在找出一种新的构建多agent并行计算模型的方法。
5) parallel computation model
并行计算模型
1.
In the paper, the parallel particle swarm optimization (PSO) are designed based on three parallel computation models which include parallel computation model with central controller, ring-structure model with buffers, and BSP parallel computation model.
将微粒群算法与并行计算模型相结合,基于三种不同的并行计算模型(带中央控制器的并行计算模型、环形结构带缓存区的并行计算模型、BSP并行计算模型),设计出相应的并行微粒群算法,并对并行算法性能进行详细分析。
2.
The characteristic of space-time adaptive processing(STAP) algorithms is analyzed,and a parallel computation model for STAP is proposed.
在分析各种空时自适应处理(STAP)算法特点的基础上,提出了一种用于STAP的并行计算模型。
3.
In this paper, a new parallel computation model DRAM( h ), which has h-level memory hierarchies, was proposed.
提出了一个基于存储层次的新并行计算模型DRAM (h) ,并在该模型下对两个经典并行数值计算算法的不同实现形式 :四种形式并行下三角方程求解 (PTRS)和六种形式无列选主元并行LU分解 (PLU) ,进行了分析 。
6) parallel computational model
并行计算模型
1.
Parallel N-body algorithm on some parallel computational models;
若干并行计算模型上的N体问题求解算法
2.
An Improvement of Parallel Computational Model Based NHBL and It s Performance Evaluating;
一种改进的NHBL并行计算模型及其性能评测
3.
More and more parameters are introduced with the development of parallel computational model.
并行计算模型的发展引入越来越多的模型参数。
补充资料：跳汰分层的概率—统计模型
跳汰分层的概率—统计模型
probability-statistic model of jigging stratification
t Iootol feneeng de ga一l已一tongj一m0Xing跳汰分层的概率一统计模型(probability-statistie model of Jigging stratifieation)应用概率一统计方法研究跳汰选矿分层规律的数学表达式。该项研究不再考虑分层作用机理，而将跳汰分层视作不同密度和杠度的颗粒向各自平衡层迁移的过程。在这一过程中颗粒之间的碰撞和紊流扰动使颗粒的运动带有随机性。同样性质的颗粒也会有不同的运动轨迹。因此对同一性质颗粒的分层运动可以用其分布中心的迁移和向邻层扩散来表述。重矿物进入下层的概率要比进入上层的为大，在床层的d，微层中，某种颗粒的概率分布密度aJ对时间的变化率可用颗粒的沉降量与扩散量之和表示: 瓮一，窦+:穿、l)式中x为床层厚度，m;A为颗粒在重力和阻力作用下向下运动的速度系数，m/s;B为颗粒的随机扩散运动系数，m/s“。由概率一统计原理知，某种性质颗粒分布中心的迁移速度以及颗粒围绕这个中心的离散均正比于颗粒从一层转入另一层的概率。随着时间的延长，颗粒接近自己的平衡层，层间转移的概率随之降低。某种性质粒群分布中心随时间变化的关系式为 夕、一夕ma、(1一e一k‘)(2)围绕该分布中心颗粒的离散(标准离差)武mZ)为 。2一令，急a、、e一‘!(3) 2“JJ___式中y为某种性质颗粒在时间为t时的分布中心距床层上表面的高度，m;yma、为该性质颗粒群的平衡层距上表面高度，m;K为表征移动比速度的系数;对一定性质的给料和一定的水力学参数，k值不变，其单位为l/S。 该概率一统计模型是一种普遍的规律式，它只能定性地说明跳汰过程中各密度层的形成过程。式中系数k与给料性质和水流特性存在一定关系，通过试验进一步建立起它们之间的关系后，有可能表示出原料性质对操作条件的要求和在一定时间内达到的分选指标，这项研究还有待继续完善。 (孙玉波)
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参考词条