1) R-link tree
R-link树
1.
This paper presents a quick speed spatial index structure based on R-link tree.
提出基于R-link树的快速空间索引结构,在该结构中引入K-means算法。
2.
This paper presented a quick speed spatial indexing structure which was based on R-link tree.
提出了基于K-means的四叉树与R-link树的混合结构树,提高了R-link树的查询性能,在K-means中采用均值—标准差确定初始聚类中心,提高了收敛速度,通过距离准则函数来优化K值,避免K值的盲目选取。
3.
R-link Tree is a transmutation of the R-Tree.
为使R-link树能以较小的代价在崩溃后自动恢复,可对插入算法进行修改。
2) PB-link tree
PB-link树
3) T-Link Tree
T-Link树
4) R-tree
R树
1.
R-tree spatial join algorithm based on the breath-first paradigm;
一种基于广度优先策略的R树连接算法
2.
Multi-scale spatial index structure based on R-tree;
一种用于多分辨空间数据的R树索引结构
3.
Brand-new node-choosing algorithm of R-tree spatial index;
一种全新的R树节点选择算法
5) R tree
R树
1.
In terms of the mobility of data set, global distances at different situation are refined and some heuristics are presented for data set indexed by data structure of R tree family.
根据数据对象集的运动性不同,精化了运动和静止数据集下的全局距离的定义,并对R树结构索引的数据集给出了裁减、更新和访问启发式规则。
6) R*-tree
R*-树
1.
Optimization research of spatial index structure of R*R*-tree;
R*-树空间索引的优化研究
2.
This paper from the features of different index structure analyzes the reverse nearest neighbor query superiorities under low dimension based on R*R*-tree and puts forward a new kind reverse nearest neighbor query method about spatial.
反最近邻查询是在最近邻查询基础上提出的一种新的查询类型,是空间数据库的应用拓展,在不同维数下,根据不同的索引结构,反映出空间对象的反最近邻查询差异性较大,从不同索引结构的特性出发,分析了低维环境丁基于R*-树的反最近邻查询优势,提出高维环境下一种新的基于SRdann-树索引结构的空间对象反最近查询方法,优化了不同维数下空间对象的反最近查询性能,提高了查询效率。
补充资料：cross-link
分子式：
分子量：
CAS号：
性质：线型结构分子因本身含多种官能团, 或与有多种官能团的物质作用,或受高能辐射等的作用而形成具有交联键的体型结构分子的过程。如乙阶(段)酚醛树脂受热发生交联而变成丙阶(段)酚醛树脂,聚乙烯醇可用有机二元酸交联,乙烯-丙烯共聚物可用氢过氧化异丙苯交联,高能辐射能使聚乙烯交联。表示交联程度的物理量称交联度。
分子量：
CAS号：
性质：线型结构分子因本身含多种官能团, 或与有多种官能团的物质作用,或受高能辐射等的作用而形成具有交联键的体型结构分子的过程。如乙阶(段)酚醛树脂受热发生交联而变成丙阶(段)酚醛树脂,聚乙烯醇可用有机二元酸交联,乙烯-丙烯共聚物可用氢过氧化异丙苯交联,高能辐射能使聚乙烯交联。表示交联程度的物理量称交联度。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条