Haar小波分解,Haar wavelet decomposition,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) Haar wavelet decomposition 点击朗读

Haar小波分解

Firstly, Haar wavelet decomposition is used to obtain the enhanced image which is the sum of the square of LH sub-image and HL sub-image.

首先,采用自底向上的注意力机制,对图像进行Haar小波分解,对得到的HL,LH分量进行平方求和,得到增强图像,然后对该增强图像在垂直方向上进行侧投影,基于得到的投影曲线进行多层阈值分割,找到显著性建筑物候选区域。

2) discrete Haar wavelet 点击朗读

离散Haar小波分解

3) Haar wavelet 点击朗读

haar小波

Implementation of coefficient of Haar wavelet filter by single-mode-fiber coupler; 点击朗读

基于单模光纤耦合器的Haar小波滤波器系数的实现

Texture classification based on M-mand Haar wavelet transform and slant Haar wavelet filter banks;

多进制Haar与斜Haar小波在纹理分类中的应用

A pyramid decomposition and reconstruction algorithm based on haar wavelet; 点击朗读

一种基于Haar小波的塔式分解重构算法

更多例句>>

4) double Haar wavelet 点击朗读

双Haar小波

The double Haar wavelet proposed recently can make image denoising more efficient. 点击朗读

在小波域实现信号噪声的滤除是近年来图像处理领域中的研究热点,尤其是三通道双Haar小波的提出,使噪声抑制更加有效。

5) Haar wavelet basis 点击朗读

Haar小波基

This paper studies the unified construction of scale-a Haar wavelet basis (a > 1, a r= Z) and gives the analysis and reconstruction algorithm.

对伸缩因子a为大于1的正整数的Haar小波基进行了统一构造,并给出了分解和重构算法。

2、A impulse response identification method which based on Haar wavelet basis is presented, the function-based of Eykhoff method was replaced by Haar wavelet basis, the simulation results prove that the proposed method with higher accuracy.

2、提出了一种基于Haar小波基的脉冲响应辨识方法,用Haar小波基代替了Eykhoff方法中的函数基,通过仿真证明,此种辨识方法具有较高的准确度。

6) Haar wavelet packets 点击朗读

Haar小波包

Multiresolution time-domain analysis based on Haar wavelet packets; 点击朗读

基于Haar小波包的时域多分辨分析法

补充资料：Haar测度

Haar测度
Haar measure

　　l如盯测度「H‘犷.旋，，此;xaa砷M明J 设G为局部紧群，M为由G的一切紧子集族产生的口环，M上的非零正测度(nleasule)拼称为Haar测度是指它在G的每个紧子集上取有限值并且满足下列两条件之一: (i)左不变条件(co戚由nofleft一in~e)·对一切E6M，g〔G，有尸(E)”风gE); (il)布不孪参份(印ndition of right一~).对一切E任M，g任G，有产(E)‘拌(均);其中gE={gx:x任E}，Ea={xg:xeE}.因此，人们相应地说左不变Haar测度(left·示调6如tH斑犷n长刁-s二)或有不孪H山犷掣摩〔砂‘一加一‘H自ar“-suxe).每个H班址测度是#平则的(。一比g田ar)，即对一切E任M， “阁一妙伊因二Kc=E，K为紧集}. 左不变(以及右不变)H出叮测度是存在的且是唯一的，确切到一个正因子不计;这是AH压叮(【l])建立的(在G是可分群的假定下). 若f为G上具紧支集的连续函数，则f在G上关于左不变Haar测度可积，且相应的积分为左不变的(见不变积分(加锥由扭访噢四tion))，即 Jfto)即。一夕(00。如嘛瓶“G· GG右不变H玉汀测度有类似的性质.整个群G的11%26汀测度为有限当且仅当G是紧的. 若产为G上左不变H斑叮测度，则对每个g。〔G，下列等式成立: 夕、1)d;@一△帅介ta)d。、 GG其中△为由G到正实数乘群R十的连续同态，.它不依赖于在G上有紧支集的连续函数f的选择.同态么称为G的模(洲对山出);测度△(g一’)咖(刃是G上右不变Haar测度.若△(a)三1，则G称为乡攀单(u灿侧月u.址);此时左不变H出叮测度也是右不变Haar测度并称为(双边)不变的((t认。，s汕司)示调6切t).特别，么模群的例子有:紧群，离散群，月阅局部紧群，连通半单Lie群以及幂零Lie群等.群的么模性等价于下列条件:G上每个左不变Haar测度。也是禅不孪的(访凭巧elyin论巧ant)，即对一切E〔M，群(E一’)=产(E). 若G为块群(Liegro叩)，则关于G上左不变(右不变)Haar测度的积分用式子 0ff(x)、(x)一枷:八…八、 GG定义，其中呜是G上线性无关的左不变(右不变)一阶微分形式(见加如州牙~C田七口形式(Ma切rer~〔滋由nform))且n=山mG.Lie群G的模用式子 △(x)二!detAd(x)}，x‘G定义，其中Ad为伴随表示(参看I允群的伴随表示(殉。int肥p咪n扭石。

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

参考词条

最优Haar小波形态Haar小波有理化Haar小波双Haar小波变换冗余Haar小波变换 Haar偄trous小波变换量子Haar小波变换非对称Haar小波

Haar小波微分运算矩阵 Haar小波变换 Haar型小波基

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	您的位置：首页 -> 词典 -> Haar小波分解 1) Haar wavelet decomposition Haar小波分解 1. Firstly, Haar wavelet decomposition is used to obtain the enhanced image which is the sum of the square of LH sub-image and HL sub-image. 首先,采用自底向上的注意力机制,对图像进行Haar小波分解,对得到的HL,LH分量进行平方求和,得到增强图像,然后对该增强图像在垂直方向上进行侧投影,基于得到的投影曲线进行多层阈值分割,找到显著性建筑物候选区域。 2) discrete Haar wavelet 离散Haar小波分解 3) Haar wavelet haar小波 1. Implementation of coefficient of Haar wavelet filter by single-mode-fiber coupler; 基于单模光纤耦合器的Haar小波滤波器系数的实现 2. Texture classification based on M-mand Haar wavelet transform and slant Haar wavelet filter banks; 多进制Haar与斜Haar小波在纹理分类中的应用 3. A pyramid decomposition and reconstruction algorithm based on haar wavelet; 一种基于Haar小波的塔式分解重构算法更多例句>> 4) double Haar wavelet 双Haar小波 1. The double Haar wavelet proposed recently can make image denoising more efficient. 在小波域实现信号噪声的滤除是近年来图像处理领域中的研究热点,尤其是三通道双Haar小波的提出,使噪声抑制更加有效。 5) Haar wavelet basis Haar小波基 1. This paper studies the unified construction of scale-a Haar wavelet basis (a > 1, a r= Z) and gives the analysis and reconstruction algorithm. 对伸缩因子a为大于1的正整数的Haar小波基进行了统一构造,并给出了分解和重构算法。 2. 2、A impulse response identification method which based on Haar wavelet basis is presented, the function-based of Eykhoff method was replaced by Haar wavelet basis, the simulation results prove that the proposed method with higher accuracy. 2、提出了一种基于Haar小波基的脉冲响应辨识方法,用Haar小波基代替了Eykhoff方法中的函数基,通过仿真证明,此种辨识方法具有较高的准确度。 6) Haar wavelet packets Haar小波包 1. Multiresolution time-domain analysis based on Haar wavelet packets; 基于Haar小波包的时域多分辨分析法补充资料：Haar测度 Haar测度 Haar measure 　　l如盯测度「H‘犷.旋，，此;xaa砷M明J 设G为局部紧群，M为由G的一切紧子集族产生的口环，M上的非零正测度(nleasule)拼称为Haar测度是指它在G的每个紧子集上取有限值并且满足下列两条件之一: (i)左不变条件(co戚由nofleft一in~e)·对一切E6M，g〔G，有尸(E)”风gE); (il)布不孪参份(印ndition of right一~).对一切E任M，g任G，有产(E)‘拌(均);其中gE={gx:x任E}，Ea={xg:xeE}.因此，人们相应地说左不变Haar测度(left·示调6如tH斑犷n长刁-s二)或有不孪H山犷掣摩〔砂‘一加一‘H自ar“-suxe).每个H班址测度是#平则的(。一比g田ar)，即对一切E任M， “阁一妙伊因二Kc=E，K为紧集}. 左不变(以及右不变)H出叮测度是存在的且是唯一的，确切到一个正因子不计;这是AH压叮(【l])建立的(在G是可分群的假定下). 若f为G上具紧支集的连续函数，则f在G上关于左不变Haar测度可积，且相应的积分为左不变的(见不变积分(加锥由扭访噢四tion))，即 Jfto)即。一夕(00。如嘛瓶“G· GG右不变H玉汀测度有类似的性质.整个群G的11%26汀测度为有限当且仅当G是紧的. 若产为G上左不变H斑叮测度，则对每个g。〔G，下列等式成立: 夕、1)d;@一△帅介ta)d。、 GG其中△为由G到正实数乘群R十的连续同态，.它不依赖于在G上有紧支集的连续函数f的选择.同态么称为G的模(洲对山出);测度△(g一’)咖(刃是G上右不变Haar测度.若△(a)三1，则G称为乡攀单(u灿侧月u.址);此时左不变H出叮测度也是右不变Haar测度并称为(双边)不变的((t认。，s汕司)示调6切t).特别，么模群的例子有:紧群，离散群，月阅局部紧群，连通半单Lie群以及幂零Lie群等.群的么模性等价于下列条件:G上每个左不变Haar测度。也是禅不孪的(访凭巧elyin论巧ant)，即对一切E〔M，群(E一’)=产(E). 若G为块群(Liegro叩)，则关于G上左不变(右不变)Haar测度的积分用式子 0ff(x)、(x)一枷:八…八、 GG定义，其中呜是G上线性无关的左不变(右不变)一阶微分形式(见加如州牙~C田七口形式(Ma切rer~〔滋由nform))且n=山mG.Lie群G的模用式子 △(x)二!detAd(x)}，x‘G定义，其中Ad为伴随表示(参看I允群的伴随表示(殉。int肥p咪n扭石。说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。参考词条最优Haar小波形态Haar小波有理化Haar小波双Haar小波变换冗余Haar小波变换 Haar偄trous小波变换量子Haar小波变换非对称Haar小波

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