1) modular inversion algorithm
模逆算法
1.
Under the analysisof a universal modular inversion algorithm, an improved algorithm is given in this paper.
在分析一种通用有限域GF(2m)模逆算法的基础上,提出改进算法。
2) Modulo Inverse
模逆元算法
3) modular inversion
模逆运算
1.
The finite field arithmetic is the base of cryptography and modular inversion is the kernel arithmetic operation.
有限域的运算是密码学的基础,而在有限域的所有运算中模逆运算是最核心也是最复杂的运算。
4) inverse model controller
迭代逆模控制算法
5) quasi-inverse algorithm
准逆算法
6) inverse approach
逆算法
1.
The FE inverse approach and the optimization of process parameters in sheet metal forming;
有限元逆算法及其在板料成形工艺优化中的应用
2.
Based on inverse approach of FE and by sensitivity analysis optimization BFGS(Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno) method,considering FLC and WLC curve as object function,this paper presented a method to optimize the drawbead restraining forces and position in sheet metal forming process for optimism of drawbead sensitivity analysis.
基于有限元逆算法和灵敏度优化的BFGS(Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno)算法,提出一种以成形极限曲线和起皱极限曲线作为目标函数,优化拉深成形中的拉深筋位置和大小的拉深筋灵敏度优化算法。
3.
Based on ideal deformation theory, the authors developed a finite element inverse approach for sheet metal forming process simulation, and the computer program was implemented.
依据理想形变理论 ,研究开发了冲压成形过程模拟的有限元逆算法 ,并考虑了成形中的压边力 ,拉延筋等工艺条件 ,实现了计算机程序。
补充资料：逆推学习算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条