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1)  variation particle swarm optimization
变异粒子群算法
1.
A variation particle swarm optimization algorithm based on the matrix basis to search the ambiguity in analog circuit is proposed to improve the round-off error caused by routine triangle decomposition method.
针对常规三角分解方法计算模拟电路规范模糊组和可测试值存在误差的问题,提出一种基于测试矩阵基向量的变异粒子群算法
2)  AMPSO algorithm
自适应变异粒子群算法
3)  swarm optimizer with stochastic mutation
随机变异粒子群算法
4)  mutation particle swarm optimization algorithm
变异粒子群优化算法
1.
The parameters of model are determined by mutation particle swarm optimization algorithm, on which the stress-strain curves of triaxial test are simulated.
通过变异粒子群优化算法确定模型参数,拟合试验曲线。
5)  QPSO with Mutation Operator
带变异算子的量子粒子群优化算法
6)  Adaptive Quantum-behaved Particle Swarm Optimization algorithm with mutation operator
自适应变异量子粒子群优化算法
补充资料:颜料β粒子群
分子式:
CAS号:

性质:系指由多个原级粒子或二次粒子或它们两者通过比较弱的物理力,以粒子与粒子的棱或角相接触而形成的疏松的集合体,又称颜料三次粒子(pigment tertiary particle),也称颜料β粒子群(β-particle cluster of pigment)。由于粒子间的结合力弱,可通过颜料分散过程使其分离开,故它本身不能在颜料最终应用系统中作为一个实体而存在。是由颜料在制造和贮存过程中产生的。附聚体(agglomerate)与聚集体(aggregate),絮凝体(flocculate)不可混淆。

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参考词条