1) dynamic instruction scheduling technology
动态指令调度技术
2) hardware dynamic instruction schedule
硬件动态指令调度
1.
Elliptic curve parallel computation based on hardware dynamic instruction schedule;
基于硬件动态指令调度的椭圆曲线并行运算
3) static instruction scheduling
静态指令调度
1.
This thesis is based on the author’s work in developing an optimizing compiler for the Godson-I processor, which is a general purpose processor designed by the Institute of Computing technology and discusses three issues related to instruction scheduling: the machine model, the static instruction scheduling and the global delay slot scheduling.
本文就通用处理器龙芯I的编译器中机器模型、静态指令调度、和全局延迟槽调度等与指令调度相关的问题进行了研究。
4) dynamic-password technique
动态口令技术
1.
The principle of dynamic-password technique is introduced.
对当前自动柜员机(ATM)应用中的安全缺陷进行了分析,介绍了动态口令技术原理,设计了一个基于ATM应用的身份认证系统,并对系统的组成及其功能进行了阐述。
5) instruction scheduling
指令调度
1.
Integration of instruction scheduling and register allocation;
指令调度和寄存器分配的集成算法
2.
Survey on techniques of integrated instruction scheduling and register allocation;
结合的指令调度与寄存器分配技术
3.
Some new optimization technologies on data prefetch and instruction scheduling developed specifically for Loongson 2F characteristics were proposed based on normal optimization technologies to give full play to develop the performance of Loongson 2F processer and implement a high performance BLAS on KD-50-I platform.
在KD-50-I平台上,基于常用优化技术,根据龙芯2F体系结构的特点,在数据预取、指令调度方面,针对高性能计算机系统中能有效解决线性代数问题的子程序集合BLAS,提出了新的优化技术,充分发挥龙芯2F处理器的性能,实现了高性能的BLAS。
6) production plan instruction
调度指令
补充资料：水利调度优化技术
采用系统分析方法拟定水利工程系统优化调度方案的技术。由于水文现象的随机性，各用户对水量和水位的要求又不尽相同，使得水利调度十分复杂。为拟定优化调度方案而采用的优化技术涉及到水文学、径流调节理论、经济评价、现代应用数学和优化理论，以及电子计算机技术及实时控制等多种专门知识。
发展概况 水利调度优化理论的研究和实施开始于20世纪40年代至50年代初期。当时主要是应用古典优化理论，研究单目标水库的最佳调度（运行）方案。自50年代中期以来，由于现代应用数学和电子计算机技术的迅速发展，系统分析方法和优化理论逐步被引入到水利工程运行调度中来，并与过去传统调度技术相结合，使得水利调度优化技术得到了更快的发展，在实践上已见成效。中国自20世纪50年代后期开始进行这方面的研究。70年代以来，结合生产实践，在一些大型水库及水电站（如柘溪、丰满、新安江、狮子滩等水电站，以及丹江口水利枢纽和黄河上游梯级电站、古田溪梯级电站等）拟定了优化调度方案，通过实施使发电效益及综合利用效益均有一定的提高。
拟定优化调度方案步骤 包括：明确所研究问题的内容和边界条件，确定预期目标，建立数学模型；选择适当的优化方法，对数学模型求解；检验模型效果。
建立数学模型 ①拟定输入函数──径流过程，根据径流描述方法，可分为随机径流过程和确定性径流过程;②根据工程运用准则和效益函数，建立目标函数;③按照工程规模、设备能力、系统边界条件以及特定的限制条件等建立约束方程；④建立水量平衡和能量平衡方程（状态方程）。
模型求解 求解方法一般为:在一定约束条件下,求目标函数的最优解。早期曾利用多元函数求无条件（不考虑约束条件）极值,利用拉格朗日乘子求条件极值,利用变分法求泛函(目标函数用泛函表示)极值等。这类方法由于不适应随机模型求解，而在应用上受到局限。自20世纪50年代中期以来，较广泛地应用动态规划法（包括微分动态规划、增量动态规划等）拟定水库优化策略，能较好地解决随机过程和多种约束条件的求解问题。对于多库或多种水利工程联合调度，常应用系统的分解和协调理论，分层次求解统一调度的最优策略。
效果检验 一般采用长系列水文资料分别进行优化方案和常规方案调度计算，要求优化方案在满足各种约束条件(包括正常供水或供电)的前提下，经济效果（发电量或供水量）较常规方案为佳。
发展概况 水利调度优化理论的研究和实施开始于20世纪40年代至50年代初期。当时主要是应用古典优化理论，研究单目标水库的最佳调度（运行）方案。自50年代中期以来，由于现代应用数学和电子计算机技术的迅速发展，系统分析方法和优化理论逐步被引入到水利工程运行调度中来，并与过去传统调度技术相结合，使得水利调度优化技术得到了更快的发展，在实践上已见成效。中国自20世纪50年代后期开始进行这方面的研究。70年代以来，结合生产实践，在一些大型水库及水电站（如柘溪、丰满、新安江、狮子滩等水电站，以及丹江口水利枢纽和黄河上游梯级电站、古田溪梯级电站等）拟定了优化调度方案，通过实施使发电效益及综合利用效益均有一定的提高。
拟定优化调度方案步骤 包括：明确所研究问题的内容和边界条件，确定预期目标，建立数学模型；选择适当的优化方法，对数学模型求解；检验模型效果。
建立数学模型 ①拟定输入函数──径流过程，根据径流描述方法，可分为随机径流过程和确定性径流过程;②根据工程运用准则和效益函数，建立目标函数;③按照工程规模、设备能力、系统边界条件以及特定的限制条件等建立约束方程；④建立水量平衡和能量平衡方程（状态方程）。
模型求解 求解方法一般为:在一定约束条件下,求目标函数的最优解。早期曾利用多元函数求无条件（不考虑约束条件）极值,利用拉格朗日乘子求条件极值,利用变分法求泛函(目标函数用泛函表示)极值等。这类方法由于不适应随机模型求解，而在应用上受到局限。自20世纪50年代中期以来，较广泛地应用动态规划法（包括微分动态规划、增量动态规划等）拟定水库优化策略，能较好地解决随机过程和多种约束条件的求解问题。对于多库或多种水利工程联合调度，常应用系统的分解和协调理论，分层次求解统一调度的最优策略。
效果检验 一般采用长系列水文资料分别进行优化方案和常规方案调度计算，要求优化方案在满足各种约束条件(包括正常供水或供电)的前提下，经济效果（发电量或供水量）较常规方案为佳。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条