1) balanced coding
均衡编码
1.
Compared with the traditional Huffman coding technique used in other improved algorithms,the current algorithm is significantly simplifier with less processing time and memory and more balanced coding.
该算法利用层次和概率表顺序,保证编、解码的唯一性;利用移动排序替代搜索;建立索引表来简化排序操作;融入均衡编码的思想。
2) Coding spreading trade-off
编码扩频均衡
3) balance coding
平衡编码
1.
Analysis of balance coding of Latin squares;
拉丁方的平衡编码特性分析
4) code-bit equilibrium
码位均衡
5) chip equalization
码片均衡
1.
Combined chip equalization multi-path interference cancellation receiver;
码片均衡多径干扰抵消联合接收机
2.
A new robust chip equalization algorithm;
稳健的MRLS码片均衡算法
6) uniform encoding
均匀编码
补充资料：《采用保真度准则的离散信源编码定理》
C.E.仙农关于信息论的著名论文,发表在1959年《无线电工程师协会会议录》第4部分（第142～163页）。仙农在本文中建立了率-失真理论的基本定理。率-失真理论解决有失真时的信息传输问题。特别是允许失真时连续信源可以纳入离散的范围，统一用编码进行处理，并对克服连续信源难以度量的困难有重要价值。本文主要引入了失真的定义，指出失真与代价间的关系，给出速率失真函数的概念，特别是建立了信源编码定理并指出这一理论与信道编码间存在对偶的关系。仙农得出的结论表明一切信源均可用编码表示，并且确立了用编码可以实现的数据压缩的目标，因而在理论上具有重要意义。率-失真理论的求解，显然也是一变分问题,但证明时仍用他所创立的"随机编码"证法，得到的结果只是一种存在性证明,不能给出具体实现途径。虽然速率-失真概念现在在理论上或实践上都已有很大发展，但无论从概念的引入和所解决的问题，以及所用的方法上，本文均有开创性的意义和重要的价值。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条