1) DSTBC
差分空时分组码
1.
The Using of New DSTBC in OFDM Communications System;
差分空时分组码在OFDM系统中应用
2.
The paper introduces the technology of DSTBC first,then studies its application in future high speed VHF/UHF frequency-hopping radios based the characteristics of high speed VHF/UHF frequency-hopping radios.
在简单介绍了差分空时分组码(DSTBC)技术的基础上,结合未来高速超短波跳频电台的发展情况和特点,对DSTBC在未来高速超短波跳频电台中应用的可行性进行了研究和探讨。
3.
In this paper,the principle of coding and decoding for differential space-time block coding(DSTBC) is introduced and the performance of DSTBC technology combined with orthogonal frequency division multiplexing(OFDM) has been researched.
本文介绍了差分空时分组码的编译码原理,研究了采用差分空时分组码的OFDM系统(DSTBC-OFDM)性能,仿真结果表明,DSTBC-OFDM系统的性能随着子载波数及子信道数的增加而提高。
2) differential space-time block code
差分空时分组码
1.
User custom blocks of differential space-time block codes(DSTBC)were designed in SPW on the basis of introducing the principle of DSTBC,and the performance of DSTBC on flat Rayleigh fading channel was simulated in SPW and compared with STBC with perfect channel estimates under same channel conditions.
在介绍了差分空时分组码编译码原理的基础上,将差分空时分组码封装为SPW中的自定义模块,然后在SPW中对差分空时分组码在瑞利平坦衰落信道下的性能进行了仿真,并与相同信道条件下具有理想信道估计的空时分组码的性能进行了比较。
2.
Based on OFDM system, a novel space-frequency-time code which combined trellis-coded modulation with differential space-time block code was proposed.
基于OFDM(正交频分复用)系统,提出了一种新的空频时三维编码,将网格编码调制和差分空时分组码进行组合链接设计。
3) Differential space time coding (DSTC)
差分分组空时码
4) differential space-time block coding
差分空时分组编码
1.
In this paper,a novel cooperative diversity protocol with distributed differential space-time block coding is presented which can achieve full diversity with full rate with no need of channel state information(CSI).
本文提出了一种采用分布式差分空时分组编码和检测的协同分集方案,在不需要信道状态信息(CSI)的情况下可以实现满分集和全速率发射,并推导了相关瑞利信道下该方案误码率(BER)性能上限的解析表达式。
2.
After discussing the multi-user differential space-time block coding system,and analyzing the realizability of differential decoding method,we can draw the conclusion that the receiver can not decode the information of various users while the channel is unknown if multiple co-channel users in the system are synchronous.
通过分析和推导,指出在多用户差分空时分组编码系统中,发射端的多个共道用户采用同步编码和同步分组传输时,接收端无法在未知信道状态信息的情况下进行差分解码的结论。
3.
In this article,the structure of DSTBC(Differential space-time block coding) combined with OFDM system is .
本文研究了DSTBC(D ifferential Space-Tim e B lockCodes,差分空时分组编码)和OFDM(O rthogonal Frequency D ivisionMu ltip lexing,正交频分复用)技术相结合的系统收发机结构。
5) space-time block code(STBC)
空时分组码
1.
A combined space-time block code(STBC) and vertical Belllabs layered space time(V-BLAST) scheme was developed to achieve a good tradeoff between diversity and multiplexing in the downlinks of single user distributed wireless communication systems with grouped antennas.
在分布式天线分簇放置的单用户分布式无线通信系统中,为了有效地实现下行分集与复用的折中,提出了一种空时分组码(space-time block code,STBC)和垂直分层发送方案(vertical bell-labs layered space time,V-BLAST)的组合方案。
2.
A space-time block code(STBC) and multiple trellis-coded modulation(MTCM) both have excellent performance.
空时分组码(STBC)是一种性能十分优良的分组码,多维格形编码调制(MTCM)是一种性能良好的编码调制方案。
3.
Traditional blind estimation methods for space-time block code(STBC),such as subspace(SS) method,are based on the eigenvalue decomposition(EVD) or singular value decomposition(SVD) of the received signal s correlation matrix,while the QR factorization-based blind estimation algorithm is a new algorithm with good performance and without calculating the correlation matrix.
空时分组码(STBC)系统的经典信道盲估计方法,如子空间法(SS)等,都是基于接收端样本自相关矩阵的特征值分解(EVD)或奇异值分解(SVD)来实现信道估计的,而基于QR分解的信道盲估计方法是一种性能优良的新算法。
6) space-time block code
空时分组码
1.
Blind channel estimation for space-time block coded MIMO system;
多输入多输出系统中空时分组码的盲信道估计
2.
New blind channel estimation algorithm in orthogonal space-time block codes system;
正交空时分组码系统的一种新的盲信道估计算法
3.
Differential detection and coherent detection based on space-time block codes;
基于空时分组码的差分检测与相干检测
补充资料：分组码
一类重要的纠错码，它把信源待发的信息序列按固定的κ位一组划分成消息组,再将每一消息组独立变换成长为n(n＞κ)的二进制数字组,称为码字。如果消息组的数目为M(显然M≤2κ),由此所获得的M个码字的全体便称为码长为n、信息数目为M的分组码,记为[n，M]。把消息组变换成码字的过程称为编码，其逆过程称为译码。
线性分组码与非线性分组码 分组码就其构成方式可分为线性分组码与非线性分组码。
线性分组码是指[n,M]分组码中的M个码字之间具有一定的线性约束关系,即这些码字总体构成了n维线性空间的一个κ维子空间。称此κ维子空间为(n，κ)线性分组码，n为码长，κ为信息位。此处M＝2κ。
非线性分组码[n，M]是指M个码字之间不存在线性约束关系的分组码。d为M个码字之间的最小距离。非线性分组码常记为[n，M，d]。非线性分组码的优点是：对于给定的最小距离d,可以获得最大可能的码字数目。非线性分组码的编码和译码因码类不同而异。虽然预料非线性分组码会比线性分组码具有更好的特性，但在理论上和实用上尚缺乏深入研究（见非线性码）。
线性分组码的编码和译码 用Vn表示 GF(2)域的n维线性空间，Vκ是Vn的κ维子空间，表示一个(n，κ)线性分组码。Ei=（vi1，vi2...,vin）是代表Vκ的一组基底(i=1，2，...，κ)。以这组基底构成的矩阵
称为该(n,κ)线性码的生成矩阵。对于给定的消息组m＝(m1，m2，...，mκ)，按生成矩阵G，m被编为
mG＝m1E1＋m2E2＋...＋mκEκ
这就是线性分组码的编码规则。若
之秩为n-κ并且满足GHT=0，仅当=(v1,v2,...，vn)∈n满足HT =0时，才为κ中的码字。称H为(n，κ)线性分组码κ的均等校验矩阵,称HT为矢量的伴随式。假设 v是发送的码矢量，在接收端获得一个失真的矢量r＝v＋E,式中E＝(e1，e2，...，en)称为错误型。由此
rHT＝(v＋e)HT＝eHT
线性码的译码原则便以此为基础。
汉明码 这是最早提出的一类线性分组码，已广泛应用于计算机和通信设备。它是由R.W.汉明于1950年提出的。若码的均等校验矩阵H由2r-1个、按任一次序排列且彼此相异的二进制 r维列矢量构成。这样得到的线性分组码称为汉明码，其分组长为n=2r-1，信息位为κ=n-r =2r-1-r，即为(2r-1，2r-1-r)码。例如，以矩阵
为均等校验矩阵的线性分组码便为(7，4)汉明码。汉明码的译码十分简单。例如, 假定=(1001100)为发送的码字,其第3位有错，即接收矢量为r =(1011100)。于是
恰为矩阵H的第 3 列，因而判定原来发送的码字为=(1001100)。这种译码方式是一般性的。如果接收矢量r在第i位有错,则其伴随式HrT刚好为矩阵H的第i列。汉明码是可以纠正单个错误的线性分组码。
循环码 具有某种循环特性的线性分组码，如果(n，κ)线性分组码Vκ具有如下的性质:对于每一个=(ɑ0,ɑ1，...，)∈Vn，只要∈Vκ,其循环移位()亦属于Vκ,则称Vκ为循环码。循环码的优点在于其编码和译码手续比一般线性码简单，因而易于在设备上实现。使Vn中的每一个矢量=(ɑ0，ɑ1，...，),对应于域GF(2)上的多项式ɑ(x)=ɑ0+ɑ1x +...+xn-1。于是Vn中的全体n维矢量便与上述多项式之间建立了一一对应的关系。基于这种对应,使Vn中除了线性运算而外，还建立了矢量之间的乘法运算。A=(ɑ0,ɑ1,...,)与B=(b0,b1,...,)的乘积ab可视为ɑ(x)b(x)[mod(xn-1)]所对应的矢量。因此,一个(n,κ)循环码的生成矩阵及均等校验矩阵可分别由生成多项式及均等校验多项式h(x)所代替，从而简化了编码及译码运算。
BCH码 它是一类重要的循环码，能纠正多个错误。假设m是满足2m呏1(mod n)的最小正整数,β是域GF(2m)的n次单位原根,作循环码的生成多项式g(x),以d0-1个接续的元素为根，其中m0,d0均为正整数，且d0≥2。于是
其中mj(x)代表的最小多项式。由这个g(x)所生成的，分组长为 n的循环码称为BCH码。它由R.C.Bose，D.K.Ray-Chaudhuri及A.Hocquenghem三人研究而得名。BCH码的主要数量指标是：码长n，首元指数m0，设计距离d0，信息位数（表示多项式 g(x)的次数）。BCH码的重要特性在于：设计距离为d0的BCH码，其最小距离至少为d0，从而可至少纠正个独立错误。BCH码译码的第一步是计算伴随式。假设 为发送码矢量,为接收矢量,而E＝(E0,E1,...,En-1)为错误矢量,或记为称为错误多项式。于是伴随矢量之诸S=(S1，S2，...,S2t)分量Sκ由
决定（κ=1,2,...2t；为简便计,设m0=1,d0=2t+1）。假设有e个错误出现(1≤e≤t),则对应于e个错误的Ei厵0。如果E 的第j个（从左至右）非零分量是Ei,则称Xj=βi为这个错误Ei的错位，而称Yj＝Ei为这个错误的错值。称 为错位多项式。BCH码译码的关键是由诸sκ(κ=1,2，...，2t)求出(z)。这可用著名的伯利坎普－梅西迭代算法来完成。这种算法相当于线性移位寄存器的综合问题。最后一步是求出(z)的全部根，可用钱天闻搜索算法完成,从而可以定出接收矢量r的全部错位。
里德-索洛蒙码 这是一种特殊的非二进制BCH码。对于任意选取的正整数s,可构造一个相应的码长为n=qs-1的q进制BCH码,其中码元符号取自有限域GF(q)，其中q为某一素数的幂。当s=1,q＞2时所建立的码长为n=q-1的q进制BCH码便称为里德-索洛蒙码,简称为RS码。当q=2m(m＞1),码元符号取自域GF(2m)的二进制RS码可用来纠正成区间出现的突发错误。这种码在短波信道中特别有用。
戈帕码 这是一种重要的线性分组码，它不仅包括常见的诸如本原BCH码等大量的循环码类,还包括相当多的非循环线性分组码类，并且后一种码具有良好的渐近特性。戈帕码的理论实质在于将每一个码矢量与一个有理分式相对应。q是某一个素数幂，g(z)是域GF(qm)上的任意多项式，L表示域GF(qm)中所有不为g(z)之根的元素所成之集合，|L|代表L中元素的数目。于是存在一个以GF(q)为符号域，以GF(qm)为位置域的线性分组码。码长为|L|，它的各码元用L中的元素来标志。这种码可定义为满足条件
的一切GF(q)上的全体|L|维矢量的集合，式中 这种码称为戈帕码，称g(z)为戈帕多项式。
例如，q＝2,m＝2，g(z)＝z+α,α 是域GF(z2)上的本原元素
α2＋α＋1＝0 α3＝1
则
L＝｛β1,β2,β3｝＝｛0,1,α2｝
于是
可验证,(1，1，1)即为这一戈帕码的码字。戈帕码也有类似于BCH码的译码方法。
自50年代分组码的理论获得发展以来，分组码在数字通信系统和数据存储系统中已被广泛应用。由于大规模和超大规模集成电路的迅速发展，人们开始从易于实现的循环码理论研究中解脱出来，更重视研究性能良好的非循环线性分组码和非线性分组码。人们在分组码研究中又引进了频谱方法，这一研究方向受到了较多的注意。
线性分组码与非线性分组码 分组码就其构成方式可分为线性分组码与非线性分组码。
线性分组码是指[n,M]分组码中的M个码字之间具有一定的线性约束关系,即这些码字总体构成了n维线性空间的一个κ维子空间。称此κ维子空间为(n，κ)线性分组码，n为码长，κ为信息位。此处M＝2κ。
非线性分组码[n，M]是指M个码字之间不存在线性约束关系的分组码。d为M个码字之间的最小距离。非线性分组码常记为[n，M，d]。非线性分组码的优点是：对于给定的最小距离d,可以获得最大可能的码字数目。非线性分组码的编码和译码因码类不同而异。虽然预料非线性分组码会比线性分组码具有更好的特性，但在理论上和实用上尚缺乏深入研究（见非线性码）。
线性分组码的编码和译码 用Vn表示 GF(2)域的n维线性空间，Vκ是Vn的κ维子空间，表示一个(n，κ)线性分组码。Ei=（vi1，vi2...,vin）是代表Vκ的一组基底(i=1，2，...，κ)。以这组基底构成的矩阵
称为该(n,κ)线性码的生成矩阵。对于给定的消息组m＝(m1，m2，...，mκ)，按生成矩阵G，m被编为
mG＝m1E1＋m2E2＋...＋mκEκ
这就是线性分组码的编码规则。若
之秩为n-κ并且满足GHT=0，仅当=(v1,v2,...，vn)∈n满足HT =0时，才为κ中的码字。称H为(n，κ)线性分组码κ的均等校验矩阵,称HT为矢量的伴随式。假设 v是发送的码矢量，在接收端获得一个失真的矢量r＝v＋E,式中E＝(e1，e2，...，en)称为错误型。由此
rHT＝(v＋e)HT＝eHT
线性码的译码原则便以此为基础。
汉明码 这是最早提出的一类线性分组码，已广泛应用于计算机和通信设备。它是由R.W.汉明于1950年提出的。若码的均等校验矩阵H由2r-1个、按任一次序排列且彼此相异的二进制 r维列矢量构成。这样得到的线性分组码称为汉明码，其分组长为n=2r-1，信息位为κ=n-r =2r-1-r，即为(2r-1，2r-1-r)码。例如，以矩阵
为均等校验矩阵的线性分组码便为(7，4)汉明码。汉明码的译码十分简单。例如, 假定=(1001100)为发送的码字,其第3位有错，即接收矢量为r =(1011100)。于是
恰为矩阵H的第 3 列，因而判定原来发送的码字为=(1001100)。这种译码方式是一般性的。如果接收矢量r在第i位有错,则其伴随式HrT刚好为矩阵H的第i列。汉明码是可以纠正单个错误的线性分组码。
循环码 具有某种循环特性的线性分组码，如果(n，κ)线性分组码Vκ具有如下的性质:对于每一个=(ɑ0,ɑ1，...，)∈Vn，只要∈Vκ,其循环移位()亦属于Vκ,则称Vκ为循环码。循环码的优点在于其编码和译码手续比一般线性码简单，因而易于在设备上实现。使Vn中的每一个矢量=(ɑ0，ɑ1，...，),对应于域GF(2)上的多项式ɑ(x)=ɑ0+ɑ1x +...+xn-1。于是Vn中的全体n维矢量便与上述多项式之间建立了一一对应的关系。基于这种对应,使Vn中除了线性运算而外，还建立了矢量之间的乘法运算。A=(ɑ0,ɑ1,...,)与B=(b0,b1,...,)的乘积ab可视为ɑ(x)b(x)[mod(xn-1)]所对应的矢量。因此,一个(n,κ)循环码的生成矩阵及均等校验矩阵可分别由生成多项式及均等校验多项式h(x)所代替，从而简化了编码及译码运算。
BCH码 它是一类重要的循环码，能纠正多个错误。假设m是满足2m呏1(mod n)的最小正整数,β是域GF(2m)的n次单位原根,作循环码的生成多项式g(x),以d0-1个接续的元素为根，其中m0,d0均为正整数，且d0≥2。于是
其中mj(x)代表的最小多项式。由这个g(x)所生成的，分组长为 n的循环码称为BCH码。它由R.C.Bose，D.K.Ray-Chaudhuri及A.Hocquenghem三人研究而得名。BCH码的主要数量指标是：码长n，首元指数m0，设计距离d0，信息位数（表示多项式 g(x)的次数）。BCH码的重要特性在于：设计距离为d0的BCH码，其最小距离至少为d0，从而可至少纠正个独立错误。BCH码译码的第一步是计算伴随式。假设 为发送码矢量,为接收矢量,而E＝(E0,E1,...,En-1)为错误矢量,或记为称为错误多项式。于是伴随矢量之诸S=(S1，S2，...,S2t)分量Sκ由
决定（κ=1,2,...2t；为简便计,设m0=1,d0=2t+1）。假设有e个错误出现(1≤e≤t),则对应于e个错误的Ei厵0。如果E 的第j个（从左至右）非零分量是Ei,则称Xj=βi为这个错误Ei的错位，而称Yj＝Ei为这个错误的错值。称 为错位多项式。BCH码译码的关键是由诸sκ(κ=1,2，...，2t)求出(z)。这可用著名的伯利坎普－梅西迭代算法来完成。这种算法相当于线性移位寄存器的综合问题。最后一步是求出(z)的全部根，可用钱天闻搜索算法完成,从而可以定出接收矢量r的全部错位。
里德-索洛蒙码 这是一种特殊的非二进制BCH码。对于任意选取的正整数s,可构造一个相应的码长为n=qs-1的q进制BCH码,其中码元符号取自有限域GF(q)，其中q为某一素数的幂。当s=1,q＞2时所建立的码长为n=q-1的q进制BCH码便称为里德-索洛蒙码,简称为RS码。当q=2m(m＞1),码元符号取自域GF(2m)的二进制RS码可用来纠正成区间出现的突发错误。这种码在短波信道中特别有用。
戈帕码 这是一种重要的线性分组码，它不仅包括常见的诸如本原BCH码等大量的循环码类,还包括相当多的非循环线性分组码类，并且后一种码具有良好的渐近特性。戈帕码的理论实质在于将每一个码矢量与一个有理分式相对应。q是某一个素数幂，g(z)是域GF(qm)上的任意多项式，L表示域GF(qm)中所有不为g(z)之根的元素所成之集合，|L|代表L中元素的数目。于是存在一个以GF(q)为符号域，以GF(qm)为位置域的线性分组码。码长为|L|，它的各码元用L中的元素来标志。这种码可定义为满足条件
的一切GF(q)上的全体|L|维矢量的集合，式中 这种码称为戈帕码，称g(z)为戈帕多项式。
例如，q＝2,m＝2，g(z)＝z+α,α 是域GF(z2)上的本原元素
α2＋α＋1＝0 α3＝1
则
L＝｛β1,β2,β3｝＝｛0,1,α2｝
于是
可验证,(1，1，1)即为这一戈帕码的码字。戈帕码也有类似于BCH码的译码方法。
自50年代分组码的理论获得发展以来，分组码在数字通信系统和数据存储系统中已被广泛应用。由于大规模和超大规模集成电路的迅速发展，人们开始从易于实现的循环码理论研究中解脱出来，更重视研究性能良好的非循环线性分组码和非线性分组码。人们在分组码研究中又引进了频谱方法，这一研究方向受到了较多的注意。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条