1) multiple model fusion
多模型融合
1.
A multiple model fusion method for satellite orbit determination based on model probability was researched.
针对实际定轨系统中存在的不确定性和非线性性,提出了一种基于模型概率的多模型融合定轨方法。
2) multi-model
多模型融合技术
1.
Extraction of comprehensive information of landslide with the fusion technique of multi-sensor and multi-model;
应用多传感器多模型融合技术提取滑坡综合信息
3) Multi-model fusion algorithm
多模型融合预测
4) multiple-model fusion filtering
多模型融合滤波
1.
Then based on the primary isolation result,the fault is accurately located by the multiple-model fusion filtering algorithm,and the fused state and fault estimates are obtained as well.
在初步分离结果的基础上,利用多模型融合滤波算法对故障进行精确定位并得到状态和故障的融合估计。
5) space time multi mode fused model
时空多模式融合模型
1.
A practical modeling method of space time multi mode fused model(MM model) is proposed in this paper.
给出了时空多模式融合模型(MM模型)的实用建模方法,利用华北地震和北京SARS 2个时空数据集对MM模型进行了建模应用和性能评价,与单纯神经网络模型相比,MM模型的预测准确性与预测趋势变化的能力均有所提高。
6) Fusion model
融合模型
1.
<Abstrcat>The effects of GPS signal errors on mobile robot positioning accuracy were studied and a fusion model by blending GPS and odometry data was presented.
分析了GPS信号的误差对移动机器人定位精度的影响,提出了GPS信号与测距法的融合模型。
2.
To solve this problem, a concept which combines GPS and mobile-communication-ne twork-based MPS was adopted, and the BP neural network was used, thus constructi ng a vehicle positioning fusion model of GPS and MPS positioning information.
针对常规的GPS定位方法在大城市中容易丢失信号的问题 ,提出采用GPS与基于移动通信网络的定位技术 (MPS)相结合的思路 ,利用反向传播 (BP)神经网络构造GPS与MPS定位信息的融合模型 ,并采用动量法和学习率自适应调整的策略来解决BP算法收敛速度慢和局部极小点的问题 。
3.
In this paper,according to the orbit parameters estmated from nonlinear fusion model,we present a method to assessing accuracy of orbit parameters,using Monte Carlo method,basing on separating model errors and think over its effecting on accuracy of orbit parameters.
针对处理测量数据的非线性融合模型所估计出的弹道参数 ,在分离出模型误差的基础上 ,考虑了模型误差和随机误差对弹道估计精度的影响 ,并利用MonteCarlo的方法评估经融合处理所得弹道的估计精
补充资料：AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型
小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率
开始
先看下最终效果
第一步,如图所示将窗口分为四个视图
第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图
第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图
第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图:
第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图:
第六步:画出螺栓的初步形状.如图
第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的.
之后在利用差集运算
第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集
第九步:阵列
第10步.模型就完成了
来一张利用矢量处理的图片
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参考词条