1) constraint minimum output energy (CMOE)
约束最小输出能量
1.
This paper proposes a recursive adaptive algorithm of joint channel estimation and multi-user detection based on a simplified constraint minimum output energy (CMOE) criterion for space-time block codes(STBC) MIMO MC-CDMA.
将约束最小输出能量(CMOE)准则应用于空时编码多输入多输出多载波码分多址(STBC MIMO MC-CDMA)系统,提出一种基于简化CMOE的联合信道估计与信号检测的递归自适应算法,解决了可变对角因子的自适应取值问题,所给出的最优步长半盲自适应信道估计可以提高信道估计的准确性和收敛速度。
2) constrained MMOE criterion Frequency Shift Filter
约束最小均值输出能量准则
3) CR-MOE
信道响应-约束最小输出能量
4) constrained energy minimization
约束能量最小化
1.
This paper presents a constrained energy minimization method of sub-pixel target detection for hyper-spectral imageries based on minimum noise fraction (MNF-CEM).
提出了一种基于最小噪声分离的约束能量最小化亚像元目标探测方法。
5) MOE
最小输出能量
1.
One is the Minimum Output Energy(MOE)blind algorithm whose stepsize can change with input signal vector,the another is the step-size variable decision feedback blind algorithm which achives the superior convergence performance of the MOE detector and the high Signal Interference Ratio(SIR) of the former algorithm in strong dynamic interference environment.
其中一种是能随输入信号矢量变化而变化的变步长最小输出能量盲算法;另一种是既保持最小输出能量检测器的全局收敛性,又具有最小均方误差检测器高输出信干比优点的判决反馈变步长盲算法。
2.
Based on the adaptive least mean square(LMS) implementation of the minimum output energy(MOE) blind multiuser detection(LMS-MOE),a linear conjugate semi-blind multiuser detection algorithm based on subspace tracking and LMS is proposed for multicarrier CDMA(MC-CDMA) uplink.
针对实际的多载波码分多址上行链路,在基于最小均方实现的最小输出能量盲多用户检测(LMS-MOE)的基础上,提出MC-CDMA系统下一种基于子空间跟踪和LMS的线性共轭半盲多用户检测算法。
3.
The performance of the minimum output energy (MOE) detector will degrade when it is affected by the noise in the weight vector.
针对最小输出能量(minimum output energy,MOE)检测器的权向量由于受到噪声的影响而导致性能下降的问题,设计了一种新的MOE检测器,并且利用约束最小均方(least mean square,LMS)算法得到权向量,提出DS-CDMA系统下一种基于约束LMS的MOE盲噪声抑制多用户检测算法。
6) minimum output energy
最小输出能量
1.
A semi-blind multiuser detector based on the minimum output energy(MOE) principle is designed,and a subspace constrained LMS algorithm is proposed to obtain the MOE weight vector adaptively.
该算法设计了一种最小输出能量(minimum output energy,MOE)半盲检测器,给出一种子空间约束LMS算法自适应得到MOE检测器的权向量。
2.
For array periodic spreading CDMA System, three optimal linear constraint minimum output energy spatial temporal multiuser detectors, MOE, MOE Capon and MOEMMSE, are proposed.
对于天线阵周期扩频CDMA系统,我们提出了三种线性约束最小输出能量盲空时多用户检测器MOE、MOECapon和MOEMMSE。
3.
Based on Minimum Output Energy (MOE) principle, the condition for BSS model is presented.
(2)从诱发电位产生的物理模型出发,针对提取视觉诱发电位进行数学建模,并针对此模型提出了一种基于最小输出能量准则的VEP单次提取方法。
补充资料：开尔文最小能量定理
流体力学中有关不可压缩无粘性流体运动的一个定理。内容是：若在单联通区域τ的边界S上，无旋运动和有旋运动具有相同的法向速度，则无旋运动的动能（见能）恒小于有旋运动的动能。此定理可证明如下：令有旋运动和无旋运动的速度矢量和动能分别为v、T┡和墷Ф、T，并设v0＝v－墷Ф。显然v0不恒等于零,否则有旋运动和无旋运动恒同,这是不可能的。根据定理的假设,在边界S上有v0·n＝0，其中n为边界S的法向单位矢量。根据连续性方程有墷·v0＝0。显然下式成立：
因为墷·v0＝0，所以v0·墷Ф＝墷·(Фv0)，对上式中第二个积分应用高斯定理并考虑到在边界S上v0·n＝0，得：
。注意到v0不恒等于零，上式中第一个积分是一个不等于零的正数。由此得到开尔文最小能量定理的结论:T┡>T。
开尔文最小能量定理揭示,在定理所作的假设下,无旋运动由于具有最小能量因而成为最优的运动形态，从而加深了对无旋运动特性的了解。
因为墷·v0＝0，所以v0·墷Ф＝墷·(Фv0)，对上式中第二个积分应用高斯定理并考虑到在边界S上v0·n＝0，得：
。注意到v0不恒等于零，上式中第一个积分是一个不等于零的正数。由此得到开尔文最小能量定理的结论:T┡>T。
开尔文最小能量定理揭示,在定理所作的假设下,无旋运动由于具有最小能量因而成为最优的运动形态，从而加深了对无旋运动特性的了解。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条