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1)  multiprocessor scheduling
多处理器调度
2)  Multiprocessor job scheduling
多处理器作业调度
1.
Multiprocessor job scheduling is a complicated combinatorial optimization problem, and the Hopfield neural network is extensively applied to solve various combinatorial optimization problems.
多处理器作业调度是一类非常复杂的组合优化问题 ,而Hopfield神经网络通常被广泛用于求解各种组合优化问题。
3)  Multiprocessor Scheduling Problem(MSP)
多处理器调度问题(MSP)
4)  multiprocessor scheduling
多处理机调度
1.
A method based on Particle Swarm Optimization(PSO) for multiprocessor scheduling is proposed in this paper.
提出基于粒子群优化的多处理机调度算法,采用列表调度,同时把粒子群的矢量表达方式转换为基于调度优先级的模型。
2.
This paper presents a differential evolution algorithm to solve the multiprocessor scheduling problem with arbitrary task graph.
本文主要基于现代启发式差分算法讨论多处理机调度,多处理机调度是NP组合优化问题,目前多采用启发算法。
5)  single processor scheduling
单处理器调度
6)  Microprocessor scheduler
微处理器调度
补充资料:电力系统调度员培训仿真器


电力系统调度员培训仿真器
dispatcher training simu-lator of electric power system

  (2)实感性。能逼真地再现所处调度中心的工作环境,即与调度中心具有相同或基本相同的显示器、操作台和控制手段等,使学员在培训中有一个身临其境的感觉。 (3)灵活性。有灵活的培训支撑功能.包括教案的准备、过程的记录和结果的评估等。 培训仿真器的构成可分为三个子系统,即电力系统仿真子系统、调度中心仿真子系统、教员和控制子系统(见图)。 (1)电力系统仿真子系统。模拟电力系统各元件及州如厂引习其物理过程。包括电力系统静态模型和动态模型。在静态模型中核心是潮流程序和网络拓扑程序;动态模型包括短期(暂态)、中期和长期「-—一—一——一气调度中心仿真子系统┌─────┐│电力系统 ││仿真子系统│├─────┤│教员和控 ││侧子系统 │└─────┘日川川曰月日川匕培训仿真器的构成动态过程模型。长期动态过程是忽略机组之间的相对摆动而考虑到原动机如锅炉等动态过程,中长期动态过程可以做到实时仿真。在厂站和线路数量不过大时,短期动态过程也可做到实时仿真。此外电力系统仿真中还包括继电保护和安全自动装置的模型。 (2)调度中心仿真子系统。模拟调度中心的自动化系统,使学员能在此进行被模拟电网的监视、控制和操作。这部分的硬件和软件的绝大部分必须与控制中心的计算机系统相同,包括监控软件、人机系统软件以及所有的高级应用软件。 (3)教员和控制子系统。实现教案的准备、初始条件和事件的设置、修改,培训过程的记录和控制,培训结果的评估等。在培训过程中教员又可担当下级调度员或厂站值班员以接收学员的操作命令,通过此系统的人机交互手段改变被模拟电力系统的状态。 调度员培训仿真器的配置一般可分为独立的系统和与调度中心调度自动化系统EMS(e nergymanagement system)结合的系统。 (l)独立的系统。设于专门的培训中心,电力系统数据是离线产生的,和电力系统实时数据没有联系。在规模较大的培训中心可同时进行各级调度中心和厂站值班员的联合培训,从而加强各级调度人员的协调处理能力。但投资较大。 (2)与调度中心自动化系统EMS结合的系统。这类系统的调度中心仿真子系统的功能及人机联系方法都与在线EMS系统一致,并可取实时数据作为仿真初始数据,真正做到了真实感,调度员在培训时和事后值班时操作都能得心应手。
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参考词条