1) large data sets
大数据集
1.
In order to improve the efficiency we propose a distributed clustering algorithm based on large data sets.
为了提高聚类效率提出了一种基于分布式的大数据集聚类算法。
2) rat atlas
大鼠数据集
3) large DEM data set
大数据集DEM
4) big dataset
较大数据集
1.
Density-based spatial clustering algorithm could filtrate yawp data and isolate points effectively,this method is useful for big dataset.
针对DBSCAN算法I/O开销和内存消耗大的缺陷,提出了基于层次合并的密度算法,基于密度的空间聚类算法可以有效地过滤噪声和孤立点数据,该算法在对于处理较大数据集上具有较大优势。
5) data centralization
数据大集中
1.
Discussion on data centralization in Shanxi power communication resource management system
数据大集中在山西电力一体化系统的实现
6) Large dataset processing
大数据集数据处理
补充资料：大集大虚空藏菩萨所问经
【大集大虚空藏菩萨所问经】
（经名）十卷，唐不空译，与大集经虚空藏菩萨品同本异译。
（经名）十卷，唐不空译，与大集经虚空藏菩萨品同本异译。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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