1) Density-based clustering
基于密度的聚类
1.
According to the characteristics of gene expression data,a high accurate density-based clustering algorithm called DENGENE was proposed.
根据基因表达数据的特点,提出一种高精度的基于密度的聚类算法DENGENE。
2.
Cluster reducing strategy on vibrating-based,presented in this issue, is the method that improves the density-based clustering of data mining in some field.
基于“震动方法”的类删减策略是在数据挖掘领域“基于密度的聚类”方法基础上,通过对数据仓库中数据元进行初步聚类,确定各类的“核”并赋予“能”之后,再对特定数据元进行能量“震动”,以便减小数据元之间的差别,融合相似度较高的类,突现类与类之间联系的具体方法。
2) density based clustering
基于密度的聚类
3) density-based spatical clustiny of application with noise(DBSCAN)
基于密度的聚类算法(DBSCAN)
4) density-based spatial clustering
基于密度的空间聚类
1.
Then a new method of density-based spatial clustering called DBCOD was proposed which could handle the obstacle constraints in a new way.
在现有的基于障碍约束的空间聚类算法COD_CLARANS、DBCLuC、AUTOCLUST+和DBRS+的基础上,提出了一种新的基于密度的空间聚类算法——基于障碍距离的密度聚类算法(DBCOD)。
5) density-based clustering(DENCLUE)
基于密度的聚类(DENCLUE)
6) DBSCAN (Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise)
基于密度的聚类算法(DBCSAN)
补充资料：线型低密度聚乙烯/低密度聚乙烯共混物
分子式：
CAS号：
性质：系由线性低密度聚乙烯与低密度聚乙烯组成的共混物，20％的低密度聚乙烯可显著改善线性低密度的加工性能，提高薄膜韧性和透光性，当低密度聚乙烯达50％时，可提高薄膜撕裂强度和断裂伸长率。可通过粒料直接掺混制备。主要用于吹塑农膜、包装膜及挤出包覆电缆。
CAS号：
性质：系由线性低密度聚乙烯与低密度聚乙烯组成的共混物，20％的低密度聚乙烯可显著改善线性低密度的加工性能，提高薄膜韧性和透光性，当低密度聚乙烯达50％时，可提高薄膜撕裂强度和断裂伸长率。可通过粒料直接掺混制备。主要用于吹塑农膜、包装膜及挤出包覆电缆。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条