1) Mathematical discriminatory model
数学判别模型
2) mathematical diseriminatory models
级值判别数学模型
3) discriminative learning model
判别学习模型
4) discrimination model
判别模型
1.
The discrimination model is established from the training samples using BP algorithm,and then the samples is distinguished from the well-trained.
利用BP算法对训练样本进行学习,确定判别模型,根据已训练好的神经网络对样本进行判别。
2.
Based on the Fisher discrimination method and actual data,a system of discrimination indexes for the financial risks of Chinese universities and colleges was proposed,and a linear Fisher discrimination model was established.
基于费歇尔判别法,结合实际数据,构建了高校财务风险判别指标体系和建立了费歇尔线性判别模型,并进行了实证检验。
3.
Based on the showing of gas and water in well logging, well recording and well testing, this paper uses the step discriminant analysis to establish the discrimination model of gas and water in a certain gas pool in north of Ordos basin in order to mark off the gas and water in single wells in this area.
应用多组逐步判别分析方法原理,结合测井、录井、完井测试等资料的气、水显示情况,选取鄂尔多斯盆地北部某气藏典型井建立该地区气、水层的判别模型,以便对该地区单井进行气、水层划分。
5) discriminant model
判别模型
1.
Study on the Discriminant Model and the Comprehensive Evaluation Technique on the Quality of the Medical Research Project;
医学科研课题质量判别模型与综合评价技术研究
2.
Study on discriminant model of electric customers' credit based on ANFIS
基于ANFIS的电力客户信用判别模型研究
3.
It builds a soil erosion intensity discriminant model for the mining area by using the methods of clust.
采用聚类分析、判别分析方法,构建了矿区土壤侵蚀强度判别模型,模型平均误判概率为0。
6) discriminating model
判别模型
1.
The paper, based on the discriminating model for predicting special treatment of Chinese listed companies in the relevant literature, addresses empirically the effect which the quality of the information about financial statements has on the prediction errors.
本文以ST公司预警的相关判别模型为基础,经验地揭示了会计报表信息质量对ST公司预警误判的影响。
补充资料：棒磨机数学模型
棒磨机数学模型
rod mill mathematical model
bangmoji shuxue moxing棒磨机数学模型(rod mill mathematiealmodel)描述棒磨机排料拉度特性与给料特性和操作条件之间定量关系的数学表达式。棒磨机数学模型主要用于磨矿过程分析，磨矿、分级回路的模拟和控制策略的研究。以往对实验室型棒磨机研究较多，对工业型棒磨机研究较少;对单一矿物的磨矿行为研究较多，对混合矿物和实际矿石的磨矿行为研究较少。开展对工业型棒磨机磨矿行为以及矿物解离与磨矿过程相结合的研究，是今后棒磨机数学模型的重要发展方向。棒磨机数学模型分为分批磨矿模型和连续磨矿模型。 分批磨矿模型最早提出的是矩阵模型，其形式为 7卫一[n笠]f)‘笠，一健一C)(卫昼十工一昼)〔工一g(卫昼+工一旦)]一1)式中里、工分别为棒磨机排料和给料粒度分布矩阵;工为经过J次磨碎时的磨碎产物粒度分布矩阵;7为物料在棒磨机中所经过的碎裂段数江为单位矩阵;旦为分级函数矩阵;五为碎裂分布函数矩阵;逻为碎裂概率函数矩阵。矩阵模型简单明了，但很难反映操作变量对操作过程的影响，且矩阵模型的参数难以确定。后来又借用了与线性磨矿动力学模型类似的形式:dm(t、_汉、二芳行之=一S(t)m(t)+)’bs(t)m(t)} dt招’、“广“‘，、“尸{‘山口，，曰，、‘尸’‘“，、“/l 。、卜(2)_，、S〔o)lS(约一下一‘立=二一l一‘、‘阮(t)澎石豆」j式中m(t)为t时刻第i粒级的质量分数;S、(t)为t时刻第i粒级物料的碎裂概率函数;反，为碎裂分布函数，表示第，粒级的物料经破碎之后进入第i粒级的质量分数;s，(t)为t时刻第j粒级物料的碎裂概率函数;m，(t)为t时刻第j粒级的质量分数;R为筛比;k为常数;S、(。)为单粒级磨矿时第i粒级的碎裂概率函数。S(t)的引入是为了解决棒磨机磨矿动力学的非线性问题。 连续磨矿模型式(1)所示的矩阵模型也可用来描述棒磨机连续磨矿过程，但要满足关系式Q，15一C。式中Q为棒磨机给料速率，C为常数，n为碎裂段数，是指消除棒磨机内物料的最粗粒级所需的时间间隔。连续磨矿模型的形式为: 三一1 二一F一{一s:、+艺。;，s，F，):(3) j~l式中尸，为棒磨机排料中第i粒级的质量分数;F为棒磨机给料中第i粒级的质量分数;:为物料在棒磨机内二。~，‘~。，_，户一.C_、，、，，、I，_、，__、、，_的平均停留时间，二一k矢，k为常数，c为磨矿浓度，Q”‘’一‘’“~一“’“’“、Q””月’曰~’~月巾沙’朴认’冤为棒磨机给料速率;其余符号同前。 (刘其瑞李松仁)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条