1) estimate of genetic variances
遗传方差估算
2) Estimation of genetic variances and covariances
遗传方差和协方差估算
4) Genetic variance
遗传方差
1.
Change of genetic variance and inbreeding coefficient in a closed population under BLUP selection;
闭锁群体BLUP选择下遗传方差和近交系数的变化
2.
The non-condition genetic variance analysis showed that fruit branch length was mai nly controlled by additive effects in different developmental stages and its ef fect was expressed to slowly strengthen.
非条件遗传方差分析表明 ,陆地棉果枝的发育动态主要受加性效应控制 ,并且表达效果逐渐加强。
3.
Genetic model for diploid plant seeds and its analysis approaches were applied for estimating the genetic variance and covariance components and genetic correlation of cotton seed density and kernel percentage at four developmental stages (20,30,40 and 50 days after blooming).
）四个发育时期的种子容重和种仁率的遗传方差分量、协方差分量以及这两个性状之间的遗传相关。
5) Genetic covariance
遗传协方差
1.
Analysis of genetic covariances was made between plant height at different growing stages and eating and cooking qualitative traits of rice.
进一步分解各项遗传协方差分量发现，不同性质遗传相关分量差异也较大，表观直链淀粉含量（ＡＡＣ） ，胶稠度（ＧＣ） ，粘度速测仪（ＲＶＡ） 谱与株高的相关性主要以加性相关（ ＣＡ／Ａｍ 和ＣＡ／Ａｍ） 和细胞质相关（ ＣＣ／Ｃ） 为主。
2.
In the article, the linkage strengty of genes is expressed using linkage value, the mathematic expression of genetic covariance of two characters in F 2 and backoross generations with K pairs of linkage genes effecting two characters separatively is extended, and the resolution form of its component is obtained.
本文用连锁值表示基因的连锁强度，推广了Ｋ对连锁基因分别作用于两性状时Ｆ２代及回交世代两性状的遗传协方差的数学表达式，得出了其分量的分解形式。
6) Genetic covariances
遗传协方差
1.
Genetic covariances bewteen these two sets of traits were studied with a mixedlinear model method.
用２个籼型水稻光温敏核不育系和７个粳型广亲和品种为材料，按ＮＣⅡ设计配制杂交组合，获得亲本、Ｆ１及Ｆ２代的籽粒群体，对８个主要品质性状和６个农艺性状进行测定，按混合线性模型的分析方法对品质性状与农艺性状之间的遗传协方差进行了研究，结果表明：在籼粳亚种间杂交组合中，稻米理化品质性状与植株农艺性状之间的遗传协方差大都为直接加性／母体加性协方差，外观品质性状与农艺性状之间的遗传协方差则主要是直接加性／母体加性协方差和母体加性／母体加性协方差，细胞质效应协方差也普遍存在。
补充资料：放射性示踪剂量估算
放射性示踪剂量估算
treatment of date from radi-active counting
放射性示踪剂t估算(estima‘ion of radio-tracer dose)示踪试验前估算所需的示踪剂(比)活度和引入的总量。估算的目的是为使试验样品有足够的计数率，保证试验的准确结果，又不致由于引入剂量过大而带来对试验生物体的辐射效应一般悄况下，要求最终样品的计数率不低于本底的一倍，但又不要求超过本底很高的活度。虽然样品的放射性活度越高.灵敏度越高，测量结果越准确，测量时间也可缩短，然而若引入剂量过大，对试验生物产生辐射效应，影响生物体正常的生理活动，同样影响试验结果的准确性.同时高活度样品，增加辐射损伤，并造成示踪剂的浪费. 估算引入剂量，要考虑以下因素:①示踪剂在试验体系内的稀释程度.示踪剂进入生物体后经运转、分配和随着植株生长，遭到物理稀释，使样品比活度变小，最后所需总活度应由要求样品达到的比活度和试验体的总量计算。另一方面，试验生物体内本来存在的或其他来源的同一种非放射性物质或元素使示踪剂遭到物理化学稀释，使测定成分或标记代谢产物的比活度降低，这要估计最后样品中待测成分的总量和示踪养分的吸收率及结合到待测组分的程度来估算引入示踪剂的稀释倍数以确定引入示踪剂的比活度和引入t。②示踪剂在体内分布的不均匀性。由于植株各部位对示踪剂的选择吸收或植株的生理特性，造成示踪剂在各器官、组织中分布不均匀。试验时，要使分配最少部位的样品有足够的计数率.不均匀性还指示踪核家结合到各组成物中量的差异，在代谢或物质转化研究中，要使各待测组分有足够的(比)活度。③时间因素。一般试验从开始到结束，要经历一段时间，短半衰期示踪剂因衰变而减少活度。因此，试验时必须使衰变后的活度仍符合测量要求.将最后要求达到的总计数率除以衰变常数K，即为所需引入剂量.④测量效率.所有的放射性探测仪不可能将样品中的放射性衰变数全部检侧出来，因此还需将要求达到的总计数率(C尸M，每分钟脉冲数)除以仪器的计数效率，求出需要引入的实际活度(D尸M，每分钟衰变数)。此外必须考虑制备放射性测量祥品时，从样品中放射性的回收率，将要求的总活度除以回收率。经上述各项估算样本要求的总活度除以示踪剂的比活度，即为引入示踪剂的t。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条