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1)  end member Fractions
像元组分比
2)  pixel component unmixing
像元组分分解
1.
Up to now, pixel component unmixing models include linear spectralmixture model(LSMM), fuzzy classification model, neural networks modeland Gaussian mixture discrimin.
像元组分分解模型主要包括线性光谱混合模型(LSMM)、模糊分类器模型、神经网络模型以及高斯混合判别分析模型(MDA)。
3)  endmember
像元组份
1.
In this paper, we provides a method ?unmixing endmember from a hyperspectral images by using artificial interpretation.
本文利用人工判读从图像中分离像元组份,利用约束最小二乘法计算像元组分比,从而得到比值图像。
2.
The paper introduces the linear combined spectral model,provides a method for analyzing complex spectral-unmixing endmember from a known spectral data set by Constrained Least Squares Method.
介绍了线性混合光谱模型,提出了一种分析复合光谱的方法通过已有的光谱数据库,利用约束最小二乘法分离出像元组份,并能计算像元组份比。
4)  tuple-comparison
元组比较
1.
In this paper, (1) we calculate and analyze the amount of tuple-comparisons; (2) a sequencing method for filtering fields is provided; (3) we discuss the basis of sequencing filtering fields-capability of filtering (CF); (4) The formula for quantitatively weighting the CF is prese
本文(1)通过计算和分析数据包与规则表的元组比较次数,(2)提出了过滤域排序的方法,(3)找到了过滤域排序的依据——过滤域的过滤能力,(4)给出了定量衡量过滤能力的式子,(5)并且提出了过滤域在某些特殊情况下的改进排序方法。
5)  pixel unmixing
像元分解
1.
Improvement of pixel unmixing technique of multi-spectral remote sensing in urban area;
城市多光谱遥感像元分解技术改进研究
2.
Linear pixel unmixing is a straightforward and efficient approach to spectral decomposition of remotely sensed data.
为此针对这种不足 ,提出一种非监督的正交子空间投影 ( U OSP)技术 ,用来自动获取影像端元光谱 ,同时进行混合像元分解。
6)  pixon map division
像元划分
1.
The resolution of computerized tomography technology,low speed color-blind and pixon map division are studied.
弹性波CT技术即弹性波层析成像技术,本文采用理论分析与正反演对比相结合的方法,研究了弹性波CT技术的分辨率问题、低速色盲问题和像元划分问题,提出了各种观测系统的最高分辨率估算公式,指出了二侧透视观测系统的重大缺陷、弹性波CT技术的"低速色盲"本质以及划分像元的一般原则。
补充资料:显像密度计比长仪
分子式:
CAS号:

性质:发射光谱分析中,用一套标准系列谱片,与未知物谱片比较,进行定性或定量分析的装置。该仪器有两个光源、谱片架、聚光镜与反射镜,以及投影屏幕。其特点是可同时并排放两块谱片,进行比较测定,并将放大后的影像投射到屏幕上观测。

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参考词条