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1)  principal component rotation regression
主分量旋转回归
2)  nonlinear stepwise regression with rotated principal component
旋转主分量非线性逐步回归
1.
Three new methods for selection of the predictors are advanced as nonlinear stepwise regression,nonlinear stepwise regression with principal component and nonlinear stepwise regression with rotated principal component.
提出了非线性逐步回归、主分量非线性逐步回归和旋转主分量非线性逐步回归 3种因子选择方案 ,为提高褐飞虱长期预测的准确性提供依据。
3)  rotational regression
旋转回归
1.
An orthogonal and rotational regression experimental method and an ordinary single factor experimental method were adopted to evaluate the coating hardness with respect to the effect of processing parameters.
对比研究了 3Cr13不锈钢高速电弧喷涂涂层和普通电弧喷涂涂层的孔隙率、氧化物含量、涂层结合强度和滑动磨损性能 ,并采用多因素正交旋转回归设计和单因素对比试验的方法研究了高速电弧喷涂工艺参数对 3Cr13不锈钢涂层显微硬度的影响 ,用微机回归得到了喷涂工艺参数与涂层硬度之间的定量关系式。
4)  Rotated Principle Component
旋转主分量
1.
The Rotated Principle Component(RPC)analysis is employed to diagnose the pentad rainfall over 621 stations and the daily maximum and minimum temperature over 2 214 stations in China.
运用旋转主分量方法对分布于全国621个站点的候降水量和2214个站的逐日最高最低气温进行分析,得到4个季节的降水气温主特征模态及其相对应的时间变率。
5)  principal components and autoregressive spectrum
主分量自回归谱
6)  the principal component-stepwise regression
主分量逐步回归
补充资料:主成分回归分析
分子式:
CAS号:

性质:以主成分为自变量进行的回归分析。是分析多元共线性问题的一种方法。用主成分得到的回归关系不像用原自变量建立的回归关系那样容易解释。

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参考词条