1) spatio temporal association rule
时空关联规则
2) spatial association rule
空间关联规则
1.
Discovery of Spatial Association Rules Based on the Meteorological Data of Yunnan Province;
基于云南气象数据的空间关联规则挖掘
2.
Fuzzy genetic algorithm has a character that can solve random and nonlinear problem easily,and it can settle the problem of spatial association rule mining with the character.
空间关联规则是空间数据挖掘的重要知识内容,利用模糊遗传算法能很好地解决随机和非线性等问题的特征,解决空间关联规则的数据挖掘问题。
3.
On the basis of analyzing the typical spatial association rules algorithm,the paper aims at the shotage of the regular redundancy and the excavation elasticity proposes a multi-level spatial association rules mining algorithm based on meta-rule and FP-Tree growth algorithm.
在分析典型的空间关联规则算法的基础上,针对规则冗余和挖掘伸缩性差的不足,提出基于元规则和FP增长树的空间关联规则挖掘算法,该算法不用产生候选集合,而使用最不频繁的项后缀,减少了扫描数据库的次数,大大降低了搜索开销;同时,元规则的约束,提供了好的选择性,减少了规则的冗余。
3) spatial association rules
空间关联规则
1.
Mining and Visualization of Spatial Association Rules Based on Web;
基于Web的空间关联规则提取及可视化的实现
2.
Most differences between spatial association rules and traditional association rules are the fact that distance relation,direction relation and topology relation of the spatial entity are needed to be taken into account.
空间关联规则与传统关联规则的主要区别在于空间关联规则挖掘需要考虑空间实体的距离关系、方位关系和拓扑关系,而空间概念层次的形成往往是基于多个空间数据层或面向特定主题的。
3.
An idea of gaining the big scale spatial association rules from the small scale spatial association rules is also expressed.
文中根据从小尺度的空间关联规则推导大尺度空间关联规则的思想 ,提出了一种点对象在多尺度的空间数据中生成概念层次关系的算法。
4) temporal association rule
时态关联规则
1.
Approximate temporal association rule mining in automated negotiation;
自动协商中的近似时态关联规则挖掘
2.
A new algorithm T-Apriori based on time constraint is designed and implemented on the basis of analyzing the related definitions and general steps of temporal association rule mining.
本文分析了时态关联规则挖掘的相关定义,介绍了强时态关联规则挖掘的步骤,设计并实现了基于时间约束的T-Apriori算法。
3.
We give (he algorithm to discover the longest frequent items with temporal constraint and generate temporal association rule in terms of them, which imply the t.
最后,给出了在时态数据库中挖掘具有时态约束的最大频繁项集,并在此频繁项集生成时态关联规则的算法。
5) temporal sequence association rule
时序关联规则
1.
Research on customer temporal sequence association rule mining method;
客户时序关联规则挖掘方法研究
6) temporal association rules
时态关联规则
1.
Research on temporal association rules and its application;
时态关联规则研究与应用
2.
A data mining algorithm of multidimensional temporal association rules;
一种多维时态关联规则数据挖掘算法
3.
Study on Multi-dimension of Temporal Association Rules Mining;
多维时态关联规则挖掘的研究
补充资料：地理时空耦合
一切地理事实、地理现象、地理过程、地理表现，既包括了在空间上的性质，又包括着时间上的性质。只有同时把时间及空间这两大范畴纳入某种统一的基础之中，才能真正认识地理学的基础规律。在考虑空间关系时，不要忽略时间因素对它的作用，把地理空间格局看作是某种“瞬间的断片”，不同时段的瞬间断片的联结，才能构成对地理学的动态认识。与此相应，在研究地理过程时，应把这类过程置布于不同地理空间中去考察，以构成某种“空间的变换”，它们可完整地体现地理学的“复杂性”。地理时空耦合是四维向量的充分表达，除了高度、经度、纬度（垂直方向和水平方向）外，还有时间维的同时考虑。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条