1) RSIMWEH
坡面土壤水蚀遥感信息模型
1.
Combined with Remote Sensing Information Model of Water Erosion on Hillslopes(RSIMWEH),the authors put forward the concept of erosion voxel and dynamically display the process of soil erosion by water on hillslopes in 3D space.
从计算机图形学领域引入粒子系统与元球技术 ,同坡面土壤水蚀遥感信息模型 (RSIM WEH)结合 ,提出侵蚀体元的概念 ,从三维可视化角度动态显示坡面水蚀过程。
2) remote sensing information model of water erosion
水蚀遥感信息模型
1.
The authors firstly illustrate developments of modeling erosion by water on hillslopes, then discuss the development of empirically based model, conceptually based model, physically based model and remote sensing information model of water erosion respectively, finally compare characteristics of each type.
阐述国内外坡面土壤水蚀建模发展历程,然后分别论述经验模型、概念模型、物理模型以及水蚀遥感信息模型的发展历程,最后比较各类模型优缺点。
3) water erosion modeling on hillslopes
坡面土壤水蚀建模
1.
Firstly the necessity of water erosion modeling on hillslopes is discussed.
首先阐述了坡面土壤水蚀建模的必要性。
4) Remote sensing information model
遥感信息模型
1.
Remote sensing information model for desertification evaluation of Keerqin sandy land.;
科尔沁沙质荒漠化评价遥感信息模型
2.
Multi-temporal remote sensing information modelfor for pollution monitoring of inland water;
内陆水环境污染监测的多时相遥感信息模型
3.
Through combing remote sensing information modeling method and analysis source of TSP,three independent factors that influence significantly on the concentration and its variability of TSPC in both temporal and spatial distribution including total suspended partic.
空气总悬浮颗粒物遥感信息模型是使用遥感信息模型的方法来模拟空气总悬浮颗粒物在空间上的分布。
5) slope soil erosion
坡面土壤侵蚀
1.
Based on the complex nonlinear characteristics of slope soil erosion, method of artificial neural network was used, and three-layer feed-forward back-propagation network model for slope soil erosion in different tillage measures (contour tillage, manpower digging, manpower hoeing, linear slope) was established.
基于坡面土壤侵蚀产沙的复杂非线性特性 ,引用 3层前馈型BP网络建模方法 ,对不同耕作措施坡面土壤侵蚀产沙进行模拟 ,模型输入层变量数为 5个 ,分别代表降雨强度、坡度、坡长、土壤前期含水率和土壤容重 ,输出层变量为次降雨土壤侵蚀产沙量 ,并利用野外人工模拟降雨试验所得到的不同耕作措施 (等高耕作、人工掏挖、人工锄耕和直线坡 )坡面土壤侵蚀产沙实测资料 ,对网络进行模拟训练和预测 ,取得了较好的结果。
补充资料：坡面土壤流失量估算
坡面土壤流失量估算
estimate of slope erosion
Pomian turang liushiliang gusuan坡面土壤流失全估算(estimate of slopeerosion)通过对土壤流失量与其主要影响因子间的定量分析，建立一定的数学模型，揭示坡面水土流失规律，估算在一定条件下的坡面土壤流失量的变化，为水土保持规划、设计和治理提供科学依据。 坡面土壤流失量是指在中小尺度试验面积上因溅蚀、片蚀和细沟侵蚀等侵蚀方式中实际流失的土壤数量。它受气候、地形、土壤、植被、土地经营管理以及水土保持措施等主要影响因子所控制。坡面上壤流失量估算有两种基本途径:统计回归模型和参数演进模型。 统计回归模型应用回归统计技术，通过分析试验小区和小集水区上实测资料所建立的土壤流失量与主要影响因子间关系的数学表达式。1940年建立了土壤流失量与坡长、坡度的关系，以后相继考虑了上壤抗蚀、植被、土地经营管理以及水土保持措施等因子，后对上述因子又作了进一步的研究、归纳，增补了降雨能量因子，最后获得了综合估算土壤流失量的统计回归模型。 通用土壤流失方程(乙巧艺D统计回归模型中最为综合的模型，它于1960年由美国的威斯奇迈尔(W.H体台ckmel’er)和史密斯(D.D.Smith)在系统分析美国8250个区一年及2500个小集水区一年的土壤流失资料，并以基本侵蚀原理的实验与理论推导的基础上提出的。60年代，又使用人工模拟降雨装置，补充室内外观测资料，1965年后进一步提供了在更多的土地利用、气候及经营管理措施下估算各因子的当地数值，扩大了通用上壤流失方程的应用范围。该方程的形式为: A二RKLS(汾〕式中A为预报的单位面积多年平均土壤流失量;左为降雨侵蚀力因子;K为土壤可浸蚀性因子;L为坡长因子;S为坡度因子;C为植被与经营管理因子;尸为水土保持措施因子。 通用土壤流失方程，除在美国外，在日本及澳大利亚，以及非洲的象牙海岸、尼日利亚，都各自进行了研究，并不断深化。它除了已应用在农坡地上外，又进一步扩展到城市泥沙控制，公路侵蚀控制系统，荒地环境，小流域非点源污染控制及经济分析等。 参数演进模型在模拟地表径流形成和演进过程以及泥沙输移过程基础上建立的土壤流失量随时间变化的数学模型。1976年美国李月明(Ru”一MZ松gL自等建立了降雨一侵蚀模型，该模型一方面根据径流模型由降雨推求径流量，然后结合泥沙运动方程求出地表径流的输沙能力;另一方面，由前期暴雨剥离遗留下的松散土壤的起始深度、雨滴打击的土壤分离量以及地表径流的土壤分离量估算泥沙补给量。土壤流失量根据地表径流输沙能力与泥沙补给量之间的对比确定。 中国各地根据当地土壤流失量试验资料，提出了一些适用于各地区具体条件下估算坡面土壤流失量的统计回归模型，但还没有建立一个能在全国范围内普遍适用的降雨侵蚀土壤流失通用方程。参数演进模型仅处于起步研究之中。(孟庆枚)
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参考词条