1) outlier identification and processing
异常值识别与处理
2) outlier processing
异常值处理
3) image processing and recognition
图像处理与识别
1.
This paper designed an solar activities image processing and recognition system(SIPRS) for the diversity and complexity of the solar activities based on high-performance digital video processing technology: DaVinci technology.
针对日面活动的多样性和复杂性,采用高性能的数字视频处理技术——达芬奇技术设计了日面活动图像处理与识别系统(SIPRS)。
4) image identifying and processing
图像识别与处理
1.
A hardware system and the technology of image identifying and processing (image preconditioning, analysis, etc.
运用图像处理硬件系统、图像识别与处理技术(图像预处理和图像分析等)对2000—2002年收获的玉米杂交种"吉单180"、自交系"莫17"和"四4112"分别进行了种子活力检测。
5) anomaly recognition
异常识别
1.
With these foundations, a set of anomaly recognition methods is proposed, which is supported by statistics, fractal geometry, artificial neural network and computer technique.
以油气化探异常和干扰频率特征分析为基础 ,建立了应用小波分析进行干扰排除的新方法 ,提出异常类型及其形成机制的理论模型 ,并在此基础上建立了以统计学、分形几何学、人工神经网络以及计算机技术为支撑的异常识别新方法。
2.
To extract the thermal infrared(TIR) anomaly information related to the tectonic activities from remote sensing data,a new pre-earthquake TIR anomaly recognition method and quantitative analysis model based on reference field are presented.
为获取与构造活动有关的卫星热红外异常信息,提出了一种基于参考基准场的震前热红外遥感定量分析模型与异常识别方法。
6) anomaly identification
异常识别
1.
The study of metallogenic anomaly identification based on deep soil data with multifractal method——A case study of Cu element in Tongling ore clustering area
基于深层土壤数据的多维分形成矿异常识别研究——以铜陵矿集区Cu元素为例
2.
In this paper,the author shows solving process of two characteristic lines and analyzes its corresponding significance of geology and geophysics and describes results for anomaly identification through a model and a field examples.
这里给出了这二类特征线的求取过程,简要分析了其对应的地质地球物理意义,并通过一个模型和实例计算说明了特征线在异常识别上的效果。
补充资料：异常值
分子式：
CAS号：
性质：一组测定值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。与平均值的偏差超过三倍标准差的测定值，称为高度异常的异常值。在处理数据时，应剔除高度异常的异常值。异常值是否剔除，视具体情况而定。在统计检验时，指定为检出异常值的显著性水平α=0.05，称为检出水平；指定为检出高度异常的异常值的显著性水平α=0.01，称为舍弃水平，又称剔除水平(reject level)。
CAS号：
性质：一组测定值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。与平均值的偏差超过三倍标准差的测定值，称为高度异常的异常值。在处理数据时，应剔除高度异常的异常值。异常值是否剔除，视具体情况而定。在统计检验时，指定为检出异常值的显著性水平α=0.05，称为检出水平；指定为检出高度异常的异常值的显著性水平α=0.01，称为舍弃水平，又称剔除水平(reject level)。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条