1) high-speed graphic processing
高速图象处理
1.
With PC and TMS-34010 high-speed graphic processing card working parallelly,a cost effective ECDGPSIVTS with fast electronic chart scale selection and continuous disply of DGPS positions,names and vectors,etc of all ships within VTS supervision area on electronic chart has been successfully developed.
论述我所设计的电子海图与差分GPS综合船舶交通管制系统(Electronic Chart and DGPS Integrated Vessel Traffic Service,缩写为ECDGPSIVTS),利用PC机与TMS—34010高速图象处理板并行工作,成功地开发了“性能—价格比”很好的能实现电子海图比例尺快速变换并在其上连续显示交管区域内所有船舶的DGPS船位、船名、速度矢量线等功能的ECDGPSIVTS,电子海图及DGPS船位的显示软件已完成并通过测试,本系统能提供全面、直观、准确的交管监视指挥中心所需要的信息,大大提高了交管的有效性。
2) image information high-speed processing
快速图象处理
3) Hyperspectral image processing
高光谱图象处理
4) high-speed image processing
高速图像处理
1.
In the FPGA-based high-speed image processing system,low-level image processing algorithm is realized by combining the FPGA frame and the embedded CPU.
由于目前所采用的数码成像器件具有很高的像素,为了提高系统的测量速度,本文将Virtex-ⅡPro系列FPGA应用于光学柔性通用坐标测量机中,构建了基于FPGA的高速图像处理的硬件平台,采用外围FPGA结构与嵌入式CPU的软硬件协同工作实现图像的低层次处理算法,加速了图像处理的速度。
5) high speed image processing
高速图像处理
1.
An idea as well as realization of transmitting image data by hardware is introduced, which offers an efficient means to simulate the image transmission and analyze the performance of the high speed image processing module in satellite.
介绍了一种通过硬件高速传输图像灰度数据的电路设计方案 ,为模拟卫星上图像数据传输 ,分析卫星用高速图像处理模块的性能提供了一种有效的手段 ,并介绍了利用微型机打印口与下位机进行数据传输的方法。
6) image processing
图象处理
1.
Application of image processing based on the image segmentation in weld detection;
基于图象分割的图象处理法在焊缝识别中的应用
2.
Research on the object-oriented architecture of general image processing systems;
面向对象的通用图象处理系统的体系结构研究
3.
Morphology and its Application in Image Processing;
数学形态学原理及其在图象处理中的应用
补充资料：彩色图象处理
彩色图象处理
color image processing
。l，…，a3，仍，。3，并进行下面的计算可以是一个标定的过程: R‘=a IR+b1G+ciB G’=aZR+bZG+cZB B‘=a3尺+63G+e3B 伪彩色我们的眼睛比较容易发现彩色的变化，而对亮度的逐渐变化则不敏感。据研究，人们只能辨认50多种单色等级，但是辨认200多种彩色是不成问题的。所以利用彩色可以增强或改善人们的视觉效果。伪彩色技术将灰度图象f(x，y)映射为伪彩色图象【R(x，y)，G(x，y)，B(x，y)]，其中，R(x，刃=Fr【f(x，刃〕，G(x，y)二乓〔f(x，妇」，B(x，刃二凡【f(x，刃〕。Fr，凡，凡为不同彩色分量的映射函数。例如，为了表示一幅黑白图象中的山地的起伏，我们可利用下面表格把16个等级的单色图象变成伪彩色的图象。┌──┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬──┬─┬─┬─┬─┬─┬─┐│单色│0 │1 │冈│同│4 │5 │同│7 │8 │【，│困│1l│12│阎│l4│15│├──┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼──┼─┼─┼─┼─┼─┼─┤│红 │0 │0 │0 │0 │0 │19│23│35│49│54 │63│54│63│52│54│63│├──┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼──┼─┼─┼─┼─┼─┼─┤│绿 │0 │14│17│20│25│27│31│42│49│33 │26│0 │0 │0 │29│63│├──┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼──┼─┼─┼─┼─┼─┼─┤│蓝 │国│国│0 │0 │国│0 │0 │0 │0 │0 │0 │0 │0 │53│58│63│└──┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴──┴─┴─┴─┴─┴─┴─┘ 彩色在机器视觉中的应用在机器视觉系统中，往往需要进行图象分割，彩色信息可以用来帮助进行图象分割。但是，彩色图象分割并不是简单地增加图象中信息的维数，而是有其自身的特殊物理本质的。彩色信息最重要的优点之一是物体表面的颜色在几何形状和位置变化时比相应的图象亮度要稳定得多。颜色的变化在很大程度上是与景物的光学反射特性有关。物体的反射特性及光源决定了物体的颜色、辉光(物体上的亮斑)和影调(亮度在物体表面的变化)。人们往往利用所谓的彩色反射模型来说明图象中由于反射造成的颜色变化的规律。例如，双色反射模型认为，反射光由两种成分组成:一种是界面反射成分，它具有镜面反射的分布特性。另一种是本体反射成分，它具有漫反射的分布特性。双色反射模型还认为，物体上某一点的颜色是界面反射分量和本体反射分量的线性组合。
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参考词条