1) crop-soil system
作物-土壤系统
2) soil-crop system
土壤作物系统
3) soil-crop system
土壤-作物系统
1.
Pb content in the soil-crop system in the Dongting Lake region,Hunan,China,and its influence factors;
湖南洞庭湖地区土壤-作物系统铅含量及其影响因素
2.
From the point of view of soil nutrient absorption capacity and crop demand for nutrients,evaluation of livestock manure assimilating capacity of the farmland soil-crop system was conducted with the aid of the spatial analysis and geostatistics techniques on a field basis in Daxing District of Beijing.
从土壤对养分消纳能力和作物养分需求角度出发,利用空间分析和地统计学方法,以北京市大兴区为例,进行了以地块为单元的农用地土壤-作物系统对畜禽粪便养分消纳能力评价。
3.
Experimental investigation on heavy metal distribution in soil-crop system with irrigation of treated sewage effluent;
该文在田间小区开展了为期4年的再生水灌溉试验,研究了重金属在土壤-作物系统中的转化与分布规律。
4) soil-plant system
土壤-作物系统
1.
Based on the research findings given by previous researchers, a model coupling the soil-plant system with water and solute transport(SPWS model) was established.
在前人研究成果的基础上,构建了土壤-作物系统农田水氮运移及作物生长联合模拟模型SPWS。
2.
In soil-plant system,linear root water uptake model is a linkage between soil and plant.
在土壤－作物系统中，根系吸水模型是连接土壤和作物的桥梁，然而又是最难处理的一个环节。
5) drought of "Soil-plant" system method
"土壤-作物"系统法
6) soil-water -crops system
土壤-水-作物系统
补充资料：土壤—作物—大气连续体
土壤—作物—大气连续体
soil-plant-atmosphere continuum
turang一zuowu一daqi lianxuti土壤一作物一大气连续体(5011一plant一atmosPhere eontlnuum)土壤、作物和大气中连续变化和运动着的水流系统，把这一系统看成是有内在联系的统一体，这一概念是澳大利亚学者菲利普(J .R.Phihp)于1966年首先提出的。它是当代用物理学的能量观点研究田间水分循环所依据的基本假定。 在这个系统中，土壤中的水分被根表皮吸入，通过根及茎的木质部输送到叶片，水分在叶片内汽化为水汽后，扩散到大气中。水分流动的基本规律是沿着势能梯度的方向，由水势高的地方流向水势低的地方。在整个系统中，连续的水流运动是从一个受周期补给，有一定容量，但水势可变的水源(土壤)，流向一个实际上容量无限、水势可变的大气中。 作物水与环境因素的关系主要是建立在水量与能量平衡基础上的。即在不同水势的驱动下，水克服各种阻力而运移。这一基本概念可以简化地表示为:少七咖_功，一诚凡凡协。一请L凡十Rs式中q为水流通量;沪。为土壤水势;功;为根系与土壤┌─┐│ │├─┤│ │└─┘代表土壤一作物一大气连续系统中水流的电模拟图界面上的水势;功:为作物叶水势;R，为作物阻力;R。为土壤阻力。这种概念与表征电流流动的概念很相似;可用通过串联电阻的电流来模拟土壤一作物一大气连续体中的水流(如图示)。土壤对水通量的阻力，可定义为水的流程长度对水力传导度之比。因土壤的水力传导度随土壤的含水率而变动，叶部和大气阻力可依气象条件而变动。故分别用可变电阻rs‘、rs、rb，和re表示，而根皮层、木质部则分别以不变电阻rc、rx表示。图中咖为土壤中的液相水势，如为大气水势。 为了定量研究土壤一作物一大气连续体，建立了多种模型来表达这个过程。其中最简单的一种，是使作物对水的响应(例如产量)与某一种因素(例如降雨量)相关。这种模型由于忽略了大量的其他因素，精确度差，另一种是统计模型，目的是找出一些独立变量之间的数量关系。这种方法用来评价一个大范围的生产能力比较适宜。更为复杂一些的是确定性模型，这种方法能把土壤、作物和大气各个部分的水流确定地表达出来，给出一定的外部条件，就可以预测出所需的值。但它需要测取大量参数，计算复杂，确定各部分间的衔接和相互影响也较复杂。此外，可以利用灌溉试验实测各种数值，但这种方法较少考虑机理。 (罗宁元4立、
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