1) auto-clustering analysis
自动聚类分析
2) dynamic cluster analysis
动态聚类分析
1.
According to the date of water quality collected from Taihu Lake in 1987—1988, seventeen indexes in three pollution types of organic matter, hygienic index, nutrients, toxic and harmful materials were evaluated by means of a systematic dynamic cluster analysis.
根据1987—1988年太湖实测水质数据,利用系统动态聚类分析方法,将17个指标按营养盐、有机质、有毒有害物质三种污染类型进行综合评估,获得了太湖水域各类污染指标空间分布态势及差异特点,揭示了太湖现存的三种污染模式及地域分布状况,为进一步治理和改善太湖水质提供依据。
2.
A practical class template of dynamic cluster analysis that is developed in object oriented programming language is introduced.
介绍一种用Ｃ＋ ＋ 面向对象编程语言开发的动态聚类分析类模板，它适用于ＤＯＳ和ＷＩＮＤＯＷＳ运行环境，只需较少的信息和编程，便可完成整型、单精度实型、双精度实型的向量矩阵、动态聚类分析的基本运算。
3) cluster analysis
聚类分析
1.
Application of Cluster Analysis in the Judgment of the Aluminum Electrolyzer's Status;
聚类分析在铝电解槽况判断中的应用
2.
Water quality and cluster analysis of Huaihe River Basin in 2004;
2004年淮河流域水质状况和聚类分析
3.
Failure analysis of drill stem based on support vector machine and cluster analysis theory;
基于支持向量机和聚类分析理论的钻具失效分析方法
4) clustering analysis
聚类分析
1.
Fuzzy clustering analysis of body type in 2D non-contacted body measurement system;
二维非接触人体测量中体型的模糊聚类分析
2.
Study on ranking standard of enterprise occupational injury risk based on clustering analysis of SPSS;
基于SPSS聚类分析的企业职业伤害风险分级标准研究
3.
Study on eco-environment quality assessment based on factor and clustering analysis;
基于因子分析和聚类分析的生态环境质量评价
5) Hierarchical cluster analysis
聚类分析
1.
HPLC fingerprint of Radix et Rhizoma Gentianae and its hierarchical cluster analysis;
龙胆药材的高效液相指纹图谱及聚类分析
2.
HPLC fingerprint of Eclipta prostrata L.and its hierarchical cluster analysis;
墨旱莲药材的高效液相指纹图谱及聚类分析
3.
Hierarchical Cluster Analysis on HPLC Fingerprint of Folium Mori from Different Breeds;
不同品种桑叶高效液相指纹图谱的聚类分析
6) Clustering
[英]['klʌstə] [美]['klʌstɚ]
聚类分析
1.
Application of clustering in Dalian marine environment evaluation;
聚类分析功能在大连港水域环境质量评价中的应用
2.
An algorithm for clustering based on projected cluster;
一种基于映射簇的聚类分析算法
3.
Classification approach for shape grading of strawberry based on clustering;
基于多元聚类分析的草莓形状分类算法
补充资料：非系统聚类分析
分子式：
CAS号：
性质： 又称非谱系聚类分析。先将各样本粗略分为K个初始类，计算各类形心的坐标，再计算每个样本到类形心的距离，重新将样本聚集到最近距离的类中。再重新计算接受和失去了样本后的各类的形心，再对每个样本进行归类。循此进行，直到每个样本都归到了它与其类形心最靠近的类中，聚类过程停止，最后形成K类。
CAS号：
性质： 又称非谱系聚类分析。先将各样本粗略分为K个初始类，计算各类形心的坐标，再计算每个样本到类形心的距离，重新将样本聚集到最近距离的类中。再重新计算接受和失去了样本后的各类的形心，再对每个样本进行归类。循此进行，直到每个样本都归到了它与其类形心最靠近的类中，聚类过程停止，最后形成K类。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条