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1) Data set reconstruction
数据集重构
2) data sampling and reconstruction
数据采集与重构
1.
A way of designing the equipment with data sampling and reconstruction is presented,which is based on MCU and program control amplifier.
提出了一种基于MCU和程控放大器的数据采集与重构装置的设计与实现方法,该装置具有实时自动增益和动态模拟信号量程自动切换功能,能够解决因小信号难于分辨和大信号超过A/D转换器量程而造成的观测失真问题。
2.
For the failing signal observation problem as a result of exceeding the signal amplitude limit, the design scheme of the device with the function of real time automation gain data sampling and reconstruction is presented.
针对信号幅值超限造成的观测失效问题,提出实时自动增益数据采集与重构装置的设计方案。
3) data reconstruction
数据重构
1.
Sensor fault diagnosis and data reconstruction based MSPCA;
基于MSPCA的传感器故障诊断与数据重构
2.
Survey of human motion data reconstruction methods;
人体运动数据重构方法进展
3.
In order to solve the problem that conventional KPCA method can only perform fault detection,but can not carry out fault identification,a novel approach of fault identification of KPCA based on data reconstruction is presented.
针对核主元分析(KPCA)方法只能实现故障检测,但无法实现故障变量识别的问题,提出一种基于数据重构的KPCA故障变量识别方法。
4) heterogeneous datasets
异构数据集
1.
Firstly,this paper analyzes the possibility of Kernel Covering Algorithm applied to intrusion detection;Secondly,the Kernel Covering Algorithm generalized on heterogeneous datasets is described,and a model of anomaly intrusion detection based on Kernel Covering Algo.
首先分析了核覆盖分类算法应用于入侵检测的可能性,然后具体描述了核覆盖算法在异构数据集下的推广,提出了基于核覆盖的异常入侵检测模型。
2.
The SVM algorithm is generalized for high dimensional and heterogeneous datasets acquired in ID and a new RBF kernel function is developed based on HVDM distance metric of heterogeneous datasets.
将统计学习理论引入入侵检测研究中 ,提出了一种基于支持向量机的入侵检测方法 (SVM BasedID) 针对入侵检测所获得的高维小样本异构数据集 ,将SVM算法在这种异构数据集上进行推广 ,构造了基于异构数据集上HVDM距离定义的RBF形核函数 ,并基于这种核函数将有监督的C SVM算法和无监督One ClassSVM算法用于网络连接信息数据中的攻击检测和异常发现 ,通过对DARPA数据的检测试验结果表明提出的方法是可行的、高效
3.
For the sake of dealing with these heterogeneous datasets,a new way of normalization called Hvdm-based Max-Min Normalization(HMMN) was proposed.
针对卫星通信数据异构程度严重的特点,为有效规范化异构数据集,提高卫星通信故障智能检测的准确性,提出HMMN规范化方法,应用到卫星通信故障智能检测中,实验证明HMMN能够很好地规范化异构数据集,有助于提高故障检测的精度。
5) data set organization
数据集结构
6) Database reconstruction
数据库重构
1.
According to practical situation of the currency MIS development and application, this paper puts forward a MIS model based on reconstruction, which includes Database Reconstruction Module、Query Reconstruction Module and User-interface resolution module.
该模型提供数据库重构模块、查询重构模块和界面解析模块,实现在系统中重新定义数据库对象、重新设计查询界面并保持应用程序和后台数据库的逻辑独立性。
补充资料：CIMS环境下的企业经营过程重构研究
摘要：本文简要介绍了企业经营过程重构的基本内涵，探讨了将企业经营过程重构的技术引入到CIMS工程当中去的必要性，并且较为详细论述了几个关键的技术。最后提出了CIMS环境下企业经营过程重构的方法和步骤。 关键词：企业经营过程重构；BPR；计算机集成制造系统；CIMS
八十年代中期以来，计算机集成制造技术和系统（CIM和CIMS）日渐成为制造业的热点，人们把CIMS看作二十一世纪占主导地位的生产方式，世界上许多国家和企业都把发展CIMS作为本国制造业或企业的发展战略，制定了许多由政府和工业界支持的计划，用以推动CIMS技术和系统的开发和利用。最近几年，又有一些新的制造技术和哲理相继提出并且被纳入CIMS体系当中去，大大丰富了CIMS的内涵。
CIMS的出现是科学技术迅速发展和市场竞争日益激烈的必然结果。CIM不仅仅是一项技术，更是企业组织和管理生产过程的一种哲理、思想和方法，而CIMS则是这种思想的具体体现。同其它具体的制造技术不同，CIMS着眼于从整个系统的角度来考虑生产和管理，强调制造系统整体的最优化，它象一个巨大的中枢神经网络，将企业的各个部门紧密联系起来，使企业的生产经营活动更加协调、有序、高效。 CIMS对企业的组织结构和经营过程产生了重大的影响，国外的一些企业在实施CIMS工程时，往往按照CIMS的结构和要求对企业的组织进行全面改造和优化。1990年，美国原马萨诸塞理工大学的Michael Hammer教授提出企业经营过程重构理论（Business Process Reengineering，简称BPR），引起了席卷欧美的管理革命浪潮，同时也为CIMS的思想体系注入了新的内容，目前对于CIMS环境下的企业经营过程重构研究已经成为CIMS研究领域的一个重要课题。 一．企业经营过程重构的内涵 企业经营过程重构是充分利用先进的信息技术对企业的经营过程作根本性的重新思考和彻底改造，使企业在成本、质量、服务和对市场变化的反应等方面获得重大的改善，以显著提高企业的生产效率和在市场中的竞争能力。其基本思想是：（1）以用户的需求为中心，采用市场需求拉动的企业业务流程和组织形式；（2）精简企业组织结构，减少纵向管理层次，增加横向的管理范围，以灵活多变、基于项目组形式的组织结构代替传统的阶梯式组织结构，并且尽可能缩小中央管理部门的功能，而把更多的权限下放到业务部门；（3）最大程度地简化企业生产经营过程，剔除一切不增值的企业活动，加快业务流程和企业各部门之间的通讯；（4）企业经营过程和组织结构应同新的生产和管理技术相适应；（5）坚持“服务至上”原则，并且将供应商和用户作为重要的元素纳入到企业经营过程中去[1]。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条
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