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1)  spatial linear combination interpolation model
空间线性组合插值模型
2)  spatial interpolation model
空间插值模型
3)  combination interpolation model
组合插值模型
1.
A combination interpolation model is constructed by the results of the two models.
在此基础上建立面板数据插值的线性组合模型,提出空间漂移度法确定组合插值模型的加权系数。
2.
A combination interpolation model is constructed by the results of the two models,The weights of the combination model are obtained by information entropy.
针对具有空间自相关截面数据缺失插值问题,分别建立一阶空间自回归插值模型与克立格方法插值模型,在此基础上建立截面数据的组合插值模型,并用信息熵法确定组合插值模型的加权系数。
4)  grouped linear subspace model
分组线性子空间模型
5)  Space variant linear image interpolation
空间可变线性插值
6)  linear subspace model
线性子空间模型
1.
Grouped linear subspace model was presented to make up disadvantages of linear subspace model while dealing with face images with shadows.
针对线性子空间模型在处理具有阴影的人脸图像时出现的不足之处,提出了GLS模型,并将其用于不同光照下的人脸识别。
补充资料:线性插值法
线性插值法是根据已知两项有关的对应关系资料估算第三项对应的未知资料。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条