1) IPCA1 (the Largest Interaction Principle Components Axis)
最大互作效应主成分轴
2) maximum principal effective stress
最大有效主应力
3) interaction
[英][,intə'rækʃən] [美][,ɪntə'rækʃən]
互作效应
1.
Research Progress on the Effect of Copper and Vitamin A and Their Interaction on the Blood;
铜·维生素A及其互作效应对血液影响的研究进展
2.
Interaction between Cryptococcus laurentii, Monilinia fructicola and Sweet Cherry Fruit at Different Temperatures;
罗伦隐球酵母、褐腐病菌与甜樱桃果实在不同温度下的互作效应
3.
Effect of Interaction of Copper and VA on Glucose and Lipid Metabolism in Broilers;
铜、维生素A及互作效应对肉仔鸡糖脂代谢的影响
4) Interaction effect
互作效应
1.
To study the interaction effect of the homoeologous genes v 2 and v 14 ,single crossing was made among some virescent Upland cotton ( Gossypiun hirsutum )strains in 1991-1993.
其中以深黄型叶片叶绿素ｂ含量的芽黄基因互作效应最明
2.
This result shown there was a positive interaction effect of Kand Zn on rice yield ,especially on calcareous alluvial.
表明钾锌配施有较好的互作效应，尤以在灰潮土田上效果最好。
3.
The results showed that the effects of locations and genotypes reached high significant levels,respectively,and the interaction effect of location × genotype reached significant level.
结果表明,地点和基因型各自之间玉米子粒蛋白质含量的差异均达到极显著水平,地点×基因型的互作效应达到显著水平;子粒蛋白质含量随纬度而变化,呈现北高南低的趋势;在所有杂交组合中,E 28×8085,E 28×Mo 17,E 28×K 12,8085×K 12,8085×昌7-2等组合子粒的蛋白质含量较高,平均为120 g。
5) interactive effect
互作效应
1.
Interactive effects between allelochemical substitutes.;
几种化感物质替代物间的互作效应分析
2.
Interactive effect of compound damages by multi pests in cotton field and application of compound control indicators for “two red pests”.;
棉田多虫复合危害互作效应及“两红”复合防治指标应用研究
3.
Interactive effect between Nilaparvata lugens and Sogatella furcifera nymphae.;
褐飞虱与白背飞虱若虫间的互作效应
6) mutual effect
互作效应
1.
The results showed that dietary Zn and VA level had mutual effect on VA concentration in serum.
证明日粮锌与维生素A水平在血清维生素A浓度上存在互作效应。
2.
Using the regression equation, the single factor effect and mutual effect between the number of somatic embryos of \%Larix Principis\|Rupprechtii\% an.
采用三因素多项式回归 311 A最优设计方法对影响落叶松体细胞胚发生数量的ABA、PEG40 0 0和AgNO3的用量进行了研究 ,建立了华北落叶松正常体细胞胚发生数量与ABA、PEG40 0 0和AgNO3 的数学模型 ,分析了落叶松体细胞胚发生数量试验因子的主效应和互作效应 ,优选了落叶松体细胞胚发生数量最佳结果的最佳技术组合方案为ABA18 9138mg/L ,PEG40 0 0 88 80 0 7g/L与AgNO310 。
补充资料：主成分分析
| 主成分分析 principal component analysis 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。但是，在用统计分析方法研究这个多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。主成分分析是对于原先提出的所有变量，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。 |
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参考词条