1) Jensen-Renyi divergence
Jensen-Renyi离散量
2) Jensen-Shannon divergence
Jensen-Shannon离散量
3) Renyi information content
renyi信息量
4) discrete variable
离散变量
1.
Network iterative optimization of virtual n-dimensional discrete variables;
拟n维离散变量网格迭代优化方法
2.
Study on discrete variables optimization design for heliocentric-type reducer based on simulated annealing algorithm;
基于SA算法的行星齿轮减速器离散变量优化设计
3.
Superficial talking on optimum structure design of discrete variable with improving method;
浅谈离散变量改进算法的结构优化设计
5) discrete variables
离散变量
1.
How to determine discrete variables in structural optimization by neutral networks and genetic algorithm;
遗传算法和神经网络组合求解离散变量结构优化问题
2.
Chaotic genetic algorithm for structural optimization with discrete variables;
离散变量结构优化设计的混沌遗传算法
3.
Engineering structure s discrete variables optimum desig nunder multiple loading conditions;
工程结构的多工况离散变量优化设计
6) discrete magnitude
离散量
1.
This paper analyses the directive function of the dialectical transforming from discrete magnitude into continuous quantity in building the logarithm by Napiel and the calculus by Leibnitz,thus embodying the historic feats of the mathematical analogism in the mathematical discovery.
分析了从离散量到连续量的辩证转化在纳白尔建立对数和莱布尼兹建立微积分过程中的指导作用。
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条