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1)  total grain yield
粮食总产量
1.
Gray predicative research of Nanyang total grain yield
南阳粮食总产量的灰色预测研究
2.
GM(1,1) Gray Predicting Mode was built based on total grain yield data from year 1995 to year 2004 of Shandong Province.
以1995年~2004年山东省粮食总产量为原始数据,建立GM(1,1)灰色预测模型。
3.
By using the grey system method, this paper sets up a grey dynamic mode to the total grain yield of Sanming city in Fujian province and makes a forecast to the total grain yield of the city in the years between 2001~2005.
采用灰色系统方法建立了福建省三明市粮食总产量的灰色动态模式 ,并对该地 2 0 0 1~2 0 0 5年的粮食总产量进行预测。
2)  yield of grain in China
中国粮食总产量
3)  Grain yield
粮食产量
1.
Time serial change of grain yield and its impact factors in Hailun,Heilongjiang Province;
黑龙江海伦市粮食产量稳定性影响因素分析
2.
Digitization of grain yield and distribution information in farmland;
农田粮食产量分布信息数字化研究
3.
Evaluation methods to climate years for grain yield in Gansu province;
甘肃省粮食产量气候年景评判方法
4)  grain output
粮食产量
1.
The relationship between grain output and fertilizer input in wheat-corn cropping area of the Huang-Huai-Hai plain;
黄淮海平原麦玉两熟区粮食产量与化肥投入关系的研究
2.
China s grain output has been fluctuating since 1978.
1978年以来,我国粮食产量一直处于波动之中。
3.
The wavelet analysis has been used to analyze the grain output in Shandong province from 1949 to 2005.
以小波分析为基础,对1949~2005年山东省粮食产量波动进行了多时间尺度分析。
5)  crop yield
粮食产量
1.
Review of impacts of no-tillage on crop yield and economic benefit;
免耕对粮食产量及经济效益的影响评述
2.
Much forest harvesting resulted in the diversification of region climate and consequently brought in the diversification of crop yield.
森林的过量采伐导致区域气候变化,进而引起粮食产量的变化。
3.
Therefore,it is of great significance to keep certain areas of farmland for crop yield.
运用趋势分析及结构分析法对建国以来陕西省粮食产量变化趋势及粮食作物种植结构变化进行研究。
6)  Grain production
粮食产量
1.
Combination forecasting model will be applied to forecast the grain production of China,in order to make the result more exact.
尝试将组合预测法应用于我国未来粮食产量的预测,以提高预测精度。
2.
There are some limitations in the normal gray incidence degree more or less,this paper put forward a new revised gray incidence degree according to these limitations,and applies it in the agricultural system of a county in Songhuajiang-nenjiang basin,studies the relation between the grain production and factors influencing quantity,on this basis,the countermeasures are presented.
在目前各种常用的灰色关联度模型中 ,都或多或少地存在一定程度的缺陷 ,针对这些缺陷 ,提出了一种新的关联度计算方法 ,并将其运用到松嫩盆地某县的农业系统中 ,从定量的角度考察了粮食产量与诸影响因素之间的相互关系 ,在此基础上提出该县今后农业的发展措施和对策 ;理论推导与计算结果同时表明 ,所提出的灰色关联度模型满足规范性和保序性要求 ,并且同常规数理统计方法计算的结果保持高度的一致性 ,对已有的关联度模型有较大的改进 ,具有良好的性质。
3.
In order to know the grain production of the future,according to the grey system theory,this article uses the data of the grain production from 2000 to 2004 of Henan province,exert the method of grey forecast model GM(1,1),making a dynamic forecast on the future grain production of Henan province,and provides the scientific decision-making thereunder for the development of Henan province.
为了解河南省未来几年的粮食产量,本文根据灰色系统理论,利用河南省2000年到2004年粮食产量的资料,运用GM(1,1)灰色预测模型方法,对未来几年河南省的粮食产量进行动态预测,为河南省的发展提供科学决策依据。
补充资料:总产量


总产量


  总产量生产函数表示在一定时间内技术不变的条件下,生产要素的投入同产品或劳务的最大产出之间的数量关系。简单地说,生产函数表示产出是投入的函数。例如,一家工厂的设备、流动资金、租用的土地以及雇用的工人构成生产要素的投人,而这些投入所能制造出的最大产量便是产出。生产函数就表示在一定的技术条件下,这种投入和产出之间的数量关系。现在假设其他要素的投入不发生变化,仅有一种生产要素的投入(例如劳动)发生变化,以X表示这种可变投人,以Q表示产量,则生产函数可以写成下列形式: Q二f(X)上式中的Q即为总产量。如果可变投入有n个,则总产量(或生产函数)可以表示为: Q=f(x:,xZ,…x,) 图31一6给出只有一个自变量二时的总产量曲线TP曲线。。l第一阶段第二阶段 第三阶段\TP/e 户z了户.,叹、A尸厂_一一一;,,一上 、材尸 图31一6 总产量、平均产量和边际产量曲线微观经济学往往假设总产量曲线开始随着可变投入的增加以递增的增长率上升,然后以递减的增长率上升,后,随可变投入的增加而下降。斜率最大,长率下降;在图31一6中,表示增长率最高;b点的斜率小于a‘点的斜率为。,总产量达到最大值7,p曲线上a点的点的斜率,表示增后,总产量下降。表示总产量达到最大值;过了。点以
  
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