1) Number of alleles
等位变异数
2) Allelic variation
等位变异
1.
The DNA of twelve waxy maize self-lines bred by Guizhou Institute of Upland Crops was determined by 30 SSR markers to study allelic variation of these SSR markers loci and the blood relationship between 12 tested waxy maize self-lines.
以贵州省旱粮研究所自育的12份糯玉米自交系为材料,用30个SSR标记检测其基因组DNA,以探究这些SSR标记位点的等位变异情况和自交系间的渊缘关系。
2.
【Conclusion】Variation of PPO activity in Chinese wheat micro-core collections is obvious,and the allelic variation of PPO genes induced a significant effect on grain PPO activity.
【结论】中国小麦微核心种质资源的品种间PPO活性差异明显,PPO主效基因等位变异对籽粒PPO活性有显著影响;中国小麦品种的PPO活性分布地域性规律明显,骨干亲本对小麦PPO活性及其基因型的分布有重要影响。
3) allozyme variation
等位酶变异
5) Allele effect
等位变异效应
补充资料：百分位数
统计学中把一组按大小排序的数据分为 100等分后，每一分点处的数据。每等分中含1％的观测数据。第x百分位数Px把全部观测数据分为两部分;有x％的观测数据比它小，有 (100-x)％的观测数据比它大。如果某样本有10000个观测数据,那么对于第5百分位数P5就有10000×5％=500个观测数据小于P5,有10000×95％=9500个观测数据大于P5。中位数（见平均数）就是第50百分位数P50。四分位数(即按大小排列数据中四等分处的数据)即P25、P50、P75。正如中位数表示分布的中心位置的数据，其他百分位数同样表示分布的不同位置的数据。描述一组观测数据，中心位置的数据固然重要，但如果能与其他位置的数据（如某几个百分位数）相结合，就能更加全面。当观测数据很多时,百分位数的数值相当稳定,即使是两端的百分位数也比较稳定。但当观测数据不多时，两端百分位数易受个别极端数据的影响，数值不够稳定，此时应用百分位数意义不大。
同一组观测数据中某两个百分位数的差称为百分位数间距，它说明有百分数为这两个百分数差的观测数据的变异程度。例如在对某地 8岁男孩身高的统计中P5＝122.29cm,P95＝137.00cm,则间距P95－P5＝14.71cm,说明有90％的男孩身高处在122.29与137.00cm之间，它们的变异度为 14.71cm。因此百分位数间距也可作为描述数据分布离散程度的指标。
百分位数和百分位数间距在医学上有广泛的应用，如用以确定临床检验指标、身体发育指标的正常值范围等。
同一组观测数据中某两个百分位数的差称为百分位数间距，它说明有百分数为这两个百分数差的观测数据的变异程度。例如在对某地 8岁男孩身高的统计中P5＝122.29cm,P95＝137.00cm,则间距P95－P5＝14.71cm,说明有90％的男孩身高处在122.29与137.00cm之间，它们的变异度为 14.71cm。因此百分位数间距也可作为描述数据分布离散程度的指标。
百分位数和百分位数间距在医学上有广泛的应用，如用以确定临床检验指标、身体发育指标的正常值范围等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条