1) aerodynamic parameter
空气动力学参数
1.
Dynamic characteristics of aerodynamic parameters in Panjin reed wetland and their controlling factors;
盘锦芦苇湿地空气动力学参数动态特征及其影响因素分析
2.
The impact of shrub coverage and height on surface wind and aerodynamic parameters is systematically studied through field study and fixed observation.
通过野外实地调查和定位观测,系统研究了灌木林盖度和高度对地表风况及空气动力学参数的影响。
3.
By utilizing the wind speed profile in a nearly neutral stratification,the aerodynamic parameters of the boundary layer are calculated based on the Monin-Obukhov similarity theory,showing an apparent increasing trend of the roughness length and zero-plane displacement.
本文还依据统计整理得到的近中性层结下的风速廓线资料,利用莫宁-奥布霍夫相似理论计算了下垫面的空气动力学参数,结果表明,地表粗糙度、零平面位移随着城市化发展皆有明显增加的趋势。
2) parameter ofair kineties
气体动力学参数
3) aerodynamic coefficient
空气动力学系数
1.
The aerodynamic coefficients of non-sideslip flight of the vehicle could be converted into that of sideslip flight by using the model, which might reduce considerable expenses of wind tunnel experimentation that was always conducted to get the aerodyna.
基于一类新型飞行器特有的几何外形结构,详细分析了其侧滑飞行可以等效为无侧滑飞行这一性质,根据这个性质,建立一个该飞行器的气动数据模型,这样此飞行器的侧滑飞行空气动力学系数就可以由无侧滑飞行的空气动力学系数折算得到,而飞行器的空气动力学系数通常是通过风洞实验得到的,由此可以节省风洞实验及费用。
4) numerical aerodynamics
数值空气动力学
5) aerodynamic coefficients
气动力参数
1.
,simulate and acquire aerodynamic coefficients while launching installment of missile wing in ground,finally opti- mize actuator coefficients and ensure launching missile wing.
介绍了弹翼展开装置的计算模型、载荷条件、研制方案、测试电路、试验结果等,在地面模拟确定弹翼展开过程中所需的气动力参数,从而优化了作动筒参数,保证了弹翼的顺利展开。
2.
This paper applies an efficient method based on genetic algorithm to extract aerodynamic coefficients in ballistic optimization.
应用遗传算法求解弹道气动力参数优化问题。
补充资料：动力学系统参数寻优
在一组约束条件下,寻找动力学系统的一组参数,使给定的指标达到最优值（极大或极小值）的方法。它广泛应用于系统的分析、综合与设计中。在实际的动力学系统寻优问题中，给出指标的解析式很困难或者给出的解析式很复杂，一般只能针对具体参数，通过仿真来计算系统的指标。为了寻求使指标达到最优值的参数，必须进行多次运行仿真。因此，动力学系统寻优是多次运行仿真的一个重要方面。
动力学系统参数寻优方法的基本步骤是：①给定一组初始参数，并用仿真的方法计算出系统在这一参数下所达到的指标。②按照一定的规则在某一个寻优方向上找到一组新的参数，它和初始参数之间的距离称为寻优步长。新参数必须满足约束条件。③再用仿真的方法计算出系统在新参数下所达到的指标。④判断新参数是否已使指标达到最优值;如果尚未达到,则继续由这组新参数出发再重新寻找，直到使指标达到最优值为止。寻优的效率不仅取决于确定寻优方向和寻优步长的规则，还取决于仿真的效率。
动力学系统参数寻优的算法大多来源于非线性规划的迭代数值解法，如区间消去法、插值法、单纯形法、共轭梯度法等（见非线性规划）。为了解决多极值指标和泛函限制条件的问题，80年代出现了一些新算法，如自适应随机法，它能在寻优过程中自适应地选择寻优步长分布的最优方差，并周期地探测局部最优的寻优步长方差，从而找到改进的新区域，降低落入局部极值的概率。
动力学系统参数寻优方法的基本步骤是：①给定一组初始参数，并用仿真的方法计算出系统在这一参数下所达到的指标。②按照一定的规则在某一个寻优方向上找到一组新的参数，它和初始参数之间的距离称为寻优步长。新参数必须满足约束条件。③再用仿真的方法计算出系统在新参数下所达到的指标。④判断新参数是否已使指标达到最优值;如果尚未达到,则继续由这组新参数出发再重新寻找，直到使指标达到最优值为止。寻优的效率不仅取决于确定寻优方向和寻优步长的规则，还取决于仿真的效率。
动力学系统参数寻优的算法大多来源于非线性规划的迭代数值解法，如区间消去法、插值法、单纯形法、共轭梯度法等（见非线性规划）。为了解决多极值指标和泛函限制条件的问题，80年代出现了一些新算法，如自适应随机法，它能在寻优过程中自适应地选择寻优步长分布的最优方差，并周期地探测局部最优的寻优步长方差，从而找到改进的新区域，降低落入局部极值的概率。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条