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1)  k-NN search
k-近邻检索
1.
Approximate k-NN Search in High-Dimensional Spaces Based on the Clustering Index Tree;
由于传统索引对高维空间的k-近邻检索效率的提高非常有限,我们把近似检索和聚类索引树结合起来,从而用很小的精度损失换取很高的检索效率。
2)  K-NN search
K-近邻搜索
3)  k-nearest neighbor search
k近邻搜索
1.
A new k-nearest neighbor search algorithm based on VA-File for relevance feedback image retrieval is introduced in this paper.
对向量近似方法中k近邻搜索算法加以改进,应用到基于相关反馈的交互式图像检索系统中。
4)  NN search
最邻近检索
5)  nearest _neighbor retrieval
最近邻检索
6)  KNNS
k-最近邻搜索
1.
Algorithm of KNNS based on angular similarity
一种基于角相似性的k-最近邻搜索算法
补充资料:Nearestneighbor(近邻取样)

nearest neighbor (近邻取样)

又被称为point sampling(点取样),是一种较简单材质影像插补的处理方式。会使用包含像素最多部分的图素来贴图。换句话说就是哪一个图素占到最多的像素,就用那个图素来贴图。这种处理方式因为速度比较快,常被用于早期3d游戏开发,不过材质的品质较差。

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参考词条