1) water sensitivity index
水分敏感指标
1.
Through the above researches,such conclusions were drawn that in the course of fitting the semivariogram of the yearly annual mean rice water sensitivity index in Yunnan,the fitting precision of ordinary Kriging spherecial model is better than others;range at the direction of 80.
利用云南水稻多年平均水分敏感指标数据,以地统计学作为理论工具,在地理信息系统软件平台上,对云南水稻水分敏感指标进行了空间变异规律分析,并优选出插值模型。
2.
Based on analyzing effected factors of water sensitivity index,by using latitude,longitude,T_0 and effective soil moisture as input and water sensitivity index output,a BP artificial neural network structure containing two hidden layers is established.
选用经度、纬度和土壤有效含水量、全生育期日平均参考作物腾发量作为输入因子,水分敏感指标作为输出因子,构建了一个具有二层隐含层的BP人工神经网络模型,利用湖北和广西的水稻试验数据作为样本对网络进行训练和检验。
2) water sensitivity index
水分敏感指数
1.
Based on different water deficit treatments, water sensitivity indexes for spring wheat were established.
通过不同的受旱处理,确定了Jensen模型中的春小麦水分敏感指数。
2.
Water sensitivity index resulting from the fitting shows a low-high-low trend during the growth period.
依据部分灌区的田间试验数据,在全生育期采用二次抛物线模型、各生育阶段采用Jensen模型,并且运用最小二乘法原理,拟合了不同作物的水分生产函数,得出作物不同生育阶段的水分敏感指数,发现不同作物敏感指数值呈前期小、中期大、后期又变小的变化趋势且与农业灌溉实际相符,这一结论可为资源性缺水区域制定优化灌溉制度提供理论依据。
4) sensitive index
敏感指标
1.
Sensitive index for diagnosing osteoporosis by DXA;
DXA测定诊断骨质疏松症的敏感指标
2.
Definition of sensitive index and critical value of coal and gas outburst;
煤与瓦斯突出敏感指标及其临界值的确定
3.
The sensitive indexes of long-grain rice freshness were selected from above-mentioned indexes by multiple stepwise regression of SPSS10.
采集了储藏0~5年的60个籼稻样品的电导率、脂肪酸值、丙二醛(MDA)含量、过氧化氢酶(CAT)活性、过氧化物酶(POD)、多酚氧化酶(PPO)活性等品质指标的测定数据,然后采用多元逐步回归分析法,对上述指标进行了新鲜度敏感指标的筛选,建立了敏感指标与稻谷新鲜度的预测模型,并加以验证。
5) Sensitivity index
敏感指标
1.
In this paper, the theory basis of deficit irrigation is introduced, and the crop-water production model and its sensitivity indexes for deficit irrigation, the crop evapotranspiration calculation methods and the optimal allocation of limited water among different growth stages under soil-water deficit conditions are expatiated.
介绍了非充分灌溉研究的理论基础 ,阐述了非充分灌溉研究中的作物 -水模型及其敏感指标、土壤水分不足条件下作物蒸发蒸腾量的计算方法和有限水量在作物生育期内的最优分配问题 ,最后提出了对非充分灌溉问题的几点看法。
2.
Based on gray relationship analysis, mathematic model of confirming bursting sensitivity index was put forward in this paper.
基于灰色关联分析方法提出了确定预测敏感指标的数学模型,将模糊的敏感指标确定问题通过具体的数值表示出来,并与实际观测结果吻合相印证。
补充资料：统计指标和统计指标体系
统计指标和统计指标体系
统计指标和统计指标体系统计指标是说明谷体现象数量表现阴科学概念和具体数值它包括3个构成要素:指标名称、汁量单位、计算方法、时间限制、空间限制和指标数值在实际工作中.根据需要.统计指标可以专指总体现象数量表现的概念，如工业总产值、国民收入、劳动生产率等等但是只有具体数值而缺乏这个数值的科学概念，则不是统计指标 统计指标主要特点是:①数量性。它反映客观事物的数量特征。雪综合性它说明的对象是总体而不是个体.它是许多个体现象的数量综合的结果。③具体性。它不是抽象的概念和数字，而是一定的具体现象的量的反映。 每一个具体的统计指标都有它不同的作用，总起来说，统计指标的作用是:①它起指示器和反映一般数量关系的作用。②提供数字表明的事实，是管理和科学研究的基本根据之一。 统计指标按其反映的总体内容不同，可以分为数量指标和质量指标。数量指标是说明总体外延规模的指标，亦称总量指标，例如人日数、工业总产值、商品销售额、货物运输量等等。质量指标是说明总体内部或总体之间数量关系和总体单位水平的指标，例如平均工资、劳动生产率、平均亩产量等等。 由反映客观现象数量关系的若干个相互联系、相互制约的统计指标组成的整体称为统计指标体系。单个统计指标只能说明某一现象的个别侧面，统计指标体系可以从各个方面相互有联系地反映整个总体的状况。 社会经济统计指标体系分为两类:第一类是基本统计指标体系;第二类是专题统计指标体系基本统计指标体系一般分为三个层次:最高层是反映整个国民经济和社会发展的统计指标体系:中间层是反映各个地区和各个部门发展变化的统计指标体系:基层是反映各企业和事业单位基本状况的统计指标体系。专题统计指标体系是为反映或揭示某一社会经济间题而专门制定的统计指际体系.如经济效益统计指标体系.少、民生活水平统计指标体系.科技进步统计指标体系等国民经济和社会发展统汁指标体系是社会经济统计指标体系的主体.以它作为中心，可以形成一个纵横交错，既有分工又有联系的统计指标体系的巨大系统 在一定时期内.统计指标和统计指标体系具有相对的稳定性但是‘统计指标和统计指标体系要与社会经济发展的进程相适应不断改进、充实和完善
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参考词条