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1)  strong and weak consistency
强弱相合性
1.
denoted by whereandnamed location invariant moment-type estimator, is proposed, and discusses its strong and weak consistency, asymptotic normality property and the optimal choice of sample fraction in four sections, respectively.
主要结果如下: 在一阶正规变换条件下,讨论了其强弱相合性,得到了定理1~3。
2)  weak consistency
弱相合性
1.
The moment estimators are extended and their strong and weak consistency are proved.
对极值指数之矩估计量作了进一步的推广,并证明了其强、弱相合性。
2.
They are weak consistency, strong consistencyand asymptotic normality of the maximum likelihood estimate (MLE) of the para-meters.
本文主要从参数的极大似然估计的弱相合性、强相合性及渐近正态性等方面研究了广义线性模型的大样本性质。
3)  Weak convergence
弱相合性
1.
The weak convergence of the estimator is proved.
当极值指标大于0时,提出了一种位置不变的右截断Hill型估计量,证明了该估计量的弱相合性,给出了其渐近展式,并对k的最优选择进行了讨论。
4)  strong convergence
强相合性
1.
The strong convergence of the estimators is proved.
对正极值指标γ的估计,Fraga A lves提出了一种位置不变的H ill型估计量;给出了一种位置不变的右删截H ill型估计量,再分别证明了这两种估计量的强相合性。
2.
Strong convergence of the estimate is proved.
本文研究了一维扩散方程中扩散系数的非参数估计,给出了有界Lipschitz扩散系数的线性小波估计,证明了所得估计量的强相合性。
5)  strong consistency
强相合性
1.
The strong consistency of conditional t-quantiles kernel estimate for dependent sample;
相依样本条件t-分位数核估计的强相合性
2.
A strong consistency theorem in ARCH(0,q ) model;
ARCH(0,q)模型中一个强相合性定理的证明
3.
Strong Consistency of Parameters’ Bootstrap Estimators in Two-Dimensional Exponential Signal Model;
二维指数信号模型中参数Bootstrap估计的强相合性
6)  strongly consistent
强相合性
1.
To the analysis research enunciation of that criterion, not only the compute is brief, but also under some suitable condition the criteria are proved to be strongly consistent.
本文研究了回归分析理论中的自变量选择的重要问题,利用线性回归模型自变量增减的残差平方和理论,获得了一种选择自变量的准则,该准则的分析表明,它计算简单,而且在一定的条件下具有强相合性。
补充资料:连续性与非连续性(见间断性与不间断性)


连续性与非连续性(见间断性与不间断性)
continuity and discontinuity

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