1) NDVI
归一化差异植被指数
1.
Aims NDVI is extensively used as an important index in evaluating vegetation growth and dynamics,including inter-annual dynamics;however,research o the relationship between inter-annual vegetation dynamics and land use is largely lacking.
以中分辨率成像光谱仪数据(Moderate resolution imaging spectroradiometer,MODIS)为基础计算泾河流域归一化差异植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)在2001~2004年的时间序列值,分别采用相关系数r值和成对t检验的t值定量描述年内NDVI曲线在年际间的协同性和差异性。
2.
The satellite image of the vegetation coverage of Wuhan region was made using the calculation of the NDVI(normalized difference vegetation index) and taking the dimidiate pixel level.
为了研究植被资源受人类活动影响程度及其动态变化趋势,根据陆地卫星1991年7月TM和2002年7月ETM+影像,通过对植被的光谱分析,结合地形图和已有植被分布图等资料进行纠正和解译,计算归一化差异植被指数(NDVI),采取混合像元二分模型,生成植被覆盖度由低至高5级分类图像。
2) NDVI
归一化植被差异指数
3) NDVI
归一化差值植被指数
1.
And on month,season,growing season and year time scales,correlation between climate factor images and NOAA/AVHRR NDVI data are computed.
同时,综合分析了归一化差值植被指数(normalized differential vegetation index,NDVI)、降水、气温、区域潜在蒸散量、区域实际蒸散量的年际季节变化。
2.
NDVI is an indicator of vegetation growth and its spatial distribution,with has a close relationship with climate conditions.
归一化差值植被指数(NDVI)是植被生长状态和空间分布的指示因子,区域气候对植被生长起着重要作用,两者具有密切的相互关系。
3.
Phenological observation data of plant communities from 1982 to 1996 at 5 sites and a method for phenological cumulative frequency modeling were used to determine the beginning dates of local phenological seasons and their corresponding threshold values of normalized difference vegetation index(NDVI) in each year.
利用1982～1996年5个站点的植物群落物候观测数据和物候累积频率拟合法,划分各站逐年的植被物候季节,并确定各季节初日对应的当地归一化差值植被指数(NDVI)阈值。
4) vegetation index
归一化差分植被指数
1.
Distribution features of forest fires and relations between forest fires and vegetation index in Gansu Province;
甘肃森林火灾的分布特征及其与归一化差分植被指数的关系
5) normalized difference vegetation index (NDVI)
归一化差值植被指数(NDVI)
1.
The authors of the paper extracted the normalized difference vegetation index (NDVI) and the vegetation conditional ratio (VCR) from the MODIS images,and analyzed the relationship among NDVI,VCR and the measured data of groundwater of the same location in the research region.
从MODIS影像数据中提取归一化差值植被指数(NDVI)和条件植被覆盖率(VCR),并将其与研究区域内的相同空间位置实测地下水数据进行对比分析,在此基础上对黄河中上游区域适宜于植被生长的地下水位埋深进行了研究。
6) NDVI
植被归一化指数
1.
Surface parameters from the MODIS data have surface temperature(ts), albedo(α),and normalized difference vegetation index(NDVI).
利用MODIS资料研究了2004年4月南京城市热岛特征及其影响因子,结合地表覆盖类型分析了植被归一化指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)、地表温度(Ts)、地表反照率(α)的城乡差异及其相互关系,探讨了城市热岛(Urban Heat Island,UHI)效应形成的机制。
2.
The surface parameters from the MODIS data include surface temperature(ts),albedo(α),and normalized difference vegetation index(NDVI).
利用MODIS资料研究了2004年4月南京城市热岛特征及其影响因子,结合地表覆盖类型分析了植被归一化指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)、地表温度(ts)、地表反照率(α)的城乡差异及其相互关系,探讨了城市热岛(Urban Heat Island,UHI)效应形成的机制。
补充资料：迁移效率指数、偏好指数和差别指数
迁移效率指数、偏好指数和差别指数
迁移效率指数、偏好指数和差别指数迁移效率指数是用于测定两地间人口迁移效率的指标。它是净迁移对总迁移之比。计算公式为:EIM一摇寿纂拼又‘。。上式中，}人么夕一材方}为i、]两地净迁移人数;从少+材户为i、]两地总迁移人数;El入了为迁移效率指数。 EIM的取值范围为。至100，如某一地区的值越大，反映迁移的的影响也越大。如果计算i地区与其他一切地区之间的人口迁移效率指数EIM厂，则: }艺材。一芝Mj、}EIM汀艺。+乏M，(j笋i) 迁移偏好指数是从一个地区向另一地区的实际迁移人数与期望迁移人数之比。计算公式为:____M.___材尸2行一:一二子一一不石一二，么M“ 了厂‘.厂‘、八 }二不十二六二1 、厂厂7上式中，M“为从i地迁到j地的实际迁移量;艺材。为总的人口迁移量;尸为总人口;M尸I，j为迁移偏好指数。通过计算迁移偏好指数，可以反映各地区的相对引力。 迁移差别指数是反映具有某种特征的迁移人口与非迁移人口区别的指数。例如，专业技术人员的人数所占比重，各种文化程度人数所占比重等，以便研究人才流失和其他间题。计算公式为:M‘从IMD、一翌不丝xl。。 .义V‘ N上式中，M为迁移人数;M，为具有i特征的迁移人数;N为非迁移人数;N‘为具有i特征的非迁移人数;了八了D、为迁移差别指数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条